[发明专利]基于声源定向的全景视频压缩方法、存储介质及摄像机在审
申请号: | 201710375140.0 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN107124590A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 李家铭;李晶;陈勇 | 申请(专利权)人: | 深圳市酷开网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/232;G01S11/14 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 | 代理人: | 王永文,刘文求 |
地址: | 518052 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 声源 定向 全景 视频压缩 方法 存储 介质 摄像机 | ||
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域,特别涉及一种基于声源定向的全景视频压缩方法、存储介质及摄像机。
背景技术
随着近几年来国内外科技公司对虚拟现实的研究和应用,目前全景拍摄技术已经日趋成熟,相关技术已经投入到旅游景点拍摄、影视拍摄、产品发布会、演唱会等领域,可见已有一定市场。全景视频拍摄一般需要多个摄像头,通过对多个摄像头拍摄出来的高清视频文件进行拼接,生成全景视频文件。目前存在一个问题,由多个高清视频合成,最终生成的文件非常巨大,不便于网络中的传输。例如在课堂教学领域,A处正在进行课堂教学,B处通过全景技术远程在线感受A处正在进行的课堂教学。若直接将这文件巨大的视频文件由A处传输至B处,即使在网络环境优越的情况下,宽度压力也非常大,对各节点路由的处理速度的要求也非常高,B处容易出现卡顿情况。若在A处先将视频进行降分辨率处理,将整个视频由高清调整为流畅,这样虽然可以解决网络卡顿的问题,但B处在观看全景视频时会感觉非常模糊,给用户的使用带来不变。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的是要提供一种基于声源定向的全景视频压缩方法、存储介质及摄像机,以实现跟随声源位置自动调整感兴趣区域的效果。
为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案如下:
一种基于声源定向的全景视频压缩方法,其包括:
获取全景摄像机当前拍摄的第一全景图像的声源位置,并根据所述声源位置将所述第一全景图像划分为若干区域;
根据所述若干区域与所述声源位置的关系确实每个区域的分辨率,并根据所述分辨率对所述第一全景图像进行压缩。
所述基于声源定向的全景视频压缩方法,其中,所述获取全景摄像机当前拍摄的第一全景图像的声源位置,并根据所述声源位置将所述第一全景图像划分为若干区域之前包括:
当全景摄像机拍摄第一全景图像时,定向所述第一全景图像的声源位置;
将所述声源位置保存为脚本文件,并将所述脚本文件与所述第一全景图像相关联。
所述基于声源定向的全景视频压缩方法,其中,所述当全景摄像机拍摄第一全景图像时,定向所述第一全景图像的声源位置具体包括:
当全景摄像机拍摄第一全景图像时,判断所述第一全景图像是否携带声音;
当携带声音时,定向所述声音的声源位置;
当未携带声音时,获取距离所述第一全景图像最近的携带声音的第二全景图像,并将所述第二全景图像对应的声源位置定向为第一全景图像的声源位置。
所述基于声源定向的全景视频压缩方法,其中,所述当未携带声音时,获取距离所述第一全景图像最近的携带声音的第二全景图像,并将所述第二全景图像对应的声源位置定向为第一全景图像的声源位置之后包括:
当未获取到第二全景图像时,将预设声源位置定向为所述第一全景图像的声源位置。
所述基于声源定向的全景视频压缩方法,其中,所述获取全景摄像机当前拍摄的第一全景图像的声源位置,并根据所述声源位置将所述第一全景图像划分为若干区域具体包括:
获取全景摄像机当前拍摄的第一全景图像的声源位置,并以所述声源位置为中心在所述第一全景图像上设置若干多边形;
所述若干多边形将所述第一全景图像划分为若干区域,其中,所述若干区域互不重叠。
基于声源定向的全景视频压缩方法,其中,所述根据所述若干区域与所述声源位置的关系确实每个区域的分辨率,并根据所述分辨率对所述第一全景图像进行压缩具体包括:
分别获取每个区域的外接矩形的长边到所述声源位置的距离
按照与所述距离成反比的关系为每个区域设置分辨率,并根据所述分辨率对所述第一全景图像进行压缩。
所述基于声源定向的全景视频压缩方法,其中,所述每个区域中所有像素点的分辨率按照其距声源位置的距离的反比设置。
所述基于声源定向的全景视频压缩方法,其中,所述相邻两个区域交汇处的像素点的分辨率相等。
一种存储介质,其存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上任一所述基于声源定向的全景视频压缩方法。
一种摄像机,其包括:
处理器,适于实现各指令;以及
存储设备,适于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上任一所述基于声源定向的全景视频压缩方法。
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