[发明专利]汽车车道预测方法及车道级地图有效

专利信息
申请号: 201710384424.6 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN107221195B 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 邓杰;李增文;牛雷;张盼;蒲果;刘鑫 申请(专利权)人: 重庆长安汽车股份有限公司
主分类号: G08G1/16 分类号: G08G1/16
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 康海燕
地址: 400023 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 汽车 车道 预测 方法 地图
【权利要求书】:

1.汽车车道预测方法,其特征在于:包括以下步骤,

1)调取车辆信息中的车道级地图,所述车道级地图包括二维地图及能够区分二维地图上每条道路三维空间层次的唯一的路段ID编号;

2)采集存储历史轨迹:

通过卫星定位采集当前时间点之前一段时间内的一组车辆位置、航向信息数据,形成一组车辆行驶历史轨迹点;

3)判断当前车辆所处路段ID编号:

将步骤2)中的一组车辆行驶历史轨迹点投射到车道级地图中的二维地图上,一个车辆行驶历史轨迹点对应多个路段ID编号,获得该组车辆行驶历史轨迹点对应路段ID编号出现频次高的路段ID,将出现频次最高的路段ID设定为当前车辆所处三维空间内的路段ID编号。

2.如权利要求1所述的汽车车道预测方法,其特征在于:还包括以下步骤,

4)预测未来行驶轨迹及报警

根据本车的车辆行驶历史轨迹点、车辆横摆角速度预测二维地图上本车未来行驶轨迹,或者根据当前车辆所处路段ID编号及二维地图上当前车辆位置判断本车未来行驶轨迹;

通过车辆通信获取周围对象车的未来行驶轨迹;

当发现二维地图上对象车驶入交叉路段且有碰撞风险时,根据当前车辆所处路段ID编号及对象车辆所处路段ID编号,判断三维空间内,本车是否和对象车路径相交;

相交,报警;不相交,不予报警。

3.汽车车道预测方法,其特征在于:包括以下步骤,

1)调取车辆信息中的车道级地图,所述车道级地图包括二维地图及能够区分二维地图上每条道路三维空间层次的唯一的路段ID编号;

2)采集存储历史轨迹:

通过卫星定位采集当前时间点之前一段时间内的一组车辆的位置、航向信息数据,形成一组车辆行驶历史轨迹点;

3)判断当前车辆所处路段ID编号:

将步骤2)中的一组车辆行驶历史轨迹点投射到车道级地图中的二维地图上,一个车辆行驶历史轨迹点对应多个路段ID编号,获得该组车辆行驶历史轨迹点对应路段ID编号出现频次高的路段ID;

将车辆行驶历史轨迹点构成的轨迹形状与当前车辆位置对应的二维地图中多个道路ID的道路形状匹配,获得道路形状匹配路段ID编号;

将道路形状匹配路段ID编号与出现频次高的路段ID编号融合判断,得出当前车辆所处路段ID编号;所述融合判断为加权融合方法,选择出匹配度高且出现频次高的对应路段ID编号作为车辆所处路段ID编号。

4.如权利要求3所述的汽车车道预测方法,其特征在于:还包括以下步骤,

4)预测未来行驶轨迹及报警

根据本车的车辆行驶历史轨迹点、车辆横摆角速度预测二维地图上本车未来行驶轨迹,或者根据当前车辆所处路段ID编号及二维地图上当前车辆位置判断本车未来行驶轨迹;

通过车辆通信获取周围对象车的未来行驶轨迹;

当发现二维地图上对象车驶入交叉路段且有碰撞风险时,根据当前车辆所处路段ID编号及对象车辆所处路段ID编号,判断三维空间内,本车是否和对象车路径相交;

相交,报警;不相交,不予报警。

5.汽车车道预测方法,其特征在于:包括以下步骤,

1)调取车辆信息中的车道级地图,所述车道级地图包括二维地图及能够区分二维地图上每条道路三维空间层次的唯一的路段ID编号;

2)采集存储历史轨迹:

通过卫星定位采集当前时间点之前一段时间内的一组车辆的位置、航向信息数据,形成一组车辆行驶历史轨迹点;

3)判断当前车辆所处路段ID编号:

将步骤2)中的一组车辆行驶历史轨迹点投射到车道级地图中的二维地图上,一个车辆行驶历史轨迹点对应多个路段ID编号,获得该组车辆行驶历史轨迹点对应路段ID编号出现频次高的路段ID;

将车辆当前航向与当前车辆位置对应的二维地图中多个道路ID的道路方向匹配,获得道路方向匹配ID编号;

将道路方向匹配ID编号与出现频次高的路段ID编号融合判断,得出当前车辆所处路段ID编号;所述融合判断为加权融合方法,选择出匹配度高且出现频次高的对应路段ID编号作为车辆所处路段ID编号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆长安汽车股份有限公司,未经重庆长安汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710384424.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top