[发明专利]一种融合学术专长与社会网络的评审分配方法

说明书

本发明公开一种融合学术专长与社会网络的评审分配方法，属于计算机应用技术领域。本方法首先建立标签集、论文/项目集及专家集，依据标签相似度矩阵计算论文/项目与专家的标签相似度；其次基于论文/项目合作数据库建模社会网络，计算论文/项目与专家的合作距离；然后建立论文/项目与专家的分配数组，遍历论文集，依据最大匹配度优先和最小差调整算法，依次进行评审分配；最后输出最优分配结果及其匹配度和、标签相似度和、合作距离和。本方法能够在满足论文/项目的作者/申请人与专家无合作、非师生关系、不属于同一机构的约束条件下，实现均衡评审分配，最大化评审分配的标签相似度和与合作距离和，确保评审结果的客观、公平、公正。

技术领域

本发明涉及一种融合学术专长与社会网络的评审分配方法，属于计算机应用技术、论文/项目评审管理应用领域。

背景技术

目前，国家和高校越来越重视学术及科学研究，论文和项目申请数量也逐年增多，在有限时间内将论文/项目分配给合适的评审成为困扰会议、期刊、项目组织者的难题。评审专家的审阅意见是论文录用或者项目授予的直接依据，因此确保评审结果的公正性、权威性，是组织者一直以来关注的重点。面对大量的论文/项目以及繁重的组织工作，利用计算机技术进行评审分配已成为趋势，但现有的方法大多是在满足用户设定的约束条件前提下，计算论文/项目与专家的专业领域相似度，作为评审分配的主要依据。在论文/项目的作者/申请人与专家存在现实中的直接或间接的学术交流的情况下，专家的主观因素会影响到评审过程的客观性，导致评审结果难免出现偏差。

论文/项目合作数据库记录了大量公开发布的文献资料，包含文章标题、文章作者及合作者、会议/期刊论文集、会议/期刊名称及发布时间等信息；该数据库中的论文/项目的作者/申请人包含了待分配的论文/项目的作者/申请人与专家，以及其他论文/项目的作者/申请人；利用论文/项目的作者/申请人与专家的合作路径，能够很好地反映出论文/项目的作者/申请人与专家在现实中的直接或间接的学术交流情况。

本方法基于论文/项目合作数据库建模社会网络，计算出论文/项目的作者/申请人与专家的合作距离；通过最大化论文/项目与专家的合作距离，降低专家的主观因素，提高了评审过程的客观性；同时结合专业领域标签，最大化论文/项目与专家的标签相似度，为评审分配提供系统全面、科学有效的解决方案。

与本文相关的论文主要有两篇，下文分别对这两篇论文进行剖析：

论文(1)：全国青年管理科学与系统科学学术会议，2007年，作者张正文、唐锡晋，标题为论文分配的支持方法研究。该论文首先计算论文关键词向量和评审知识结构关键词向量之间的相似度作为客观相似度；接着根据评审之间是否有合作或发表过包含相同或同义的关键词，构建社会网络，以评审之间的知识结构关键词向量的相似度为权值，计算最大权值路径作为评审的主观相似度；最后结合评审个人倾向，计算综合相似度，按照递减排序进行评审分配。该论文所用方法虽然构建了结合了社会网络，但是该社会网络仅是用来计算评审之间的相似度，所用评审分配方法的主要依据是专家个人倾向、论文与评审或评审之间的关键词向量相似度，没有考虑论文作者与评审的学术交流情况。

论文(2)：北京交通大学硕士学位论文，2014年，作者夏雷，标题为基于二部图匹配和聚类的论文分配方法研究。该论文构建论文与专家二部图网络，以边的权重作为分配权重；分配权重依据基础权重(值为1)、专家倾向、论文作者与专家是否同单位、论文与专家的研究领域进行计算；基于二部图的匈牙利算法和KM算法，设计均衡分配算法实现了评审分配。该论文所用方法虽然构建了论文与评审的二部图网络，但是该二部图网络的权重计算的主要依据仍是个人倾向、论文与评审的研究领域相似度，依然没有考虑论文作者与评审的学术交流情况。