[发明专利]一种基于用户鼠标行为辨识的在线学生评教识伪方法

权利要求书

1.一种基于用户鼠标行为辨识的在线学生评教识伪方法，其特征在于：在学生在线评教页面中，插入JavaScript代码，捕获用户的鼠标运行轨迹与时刻信息，提取鼠标运动轨迹中鼠标子运动个数、鼠标停顿次数、鼠标平均停顿时间三个特征值，并采用加权平均方法将三个特征值合并成一个特征值，根据该特征值的取值辨识用户所给出的评教数据是否为虚假数据，具体步骤如下：

(1)捕获用户的鼠标运行轨迹；通过在学生需要访问的评教页面中，插入相应的JavaScript代码，周期性的捕获用户鼠标停留在该页面时的时刻与位置，形成一系列数据对(x，y，t)，其中x，y对应鼠标位置，t对应时刻；

(2)提取鼠标操作的特征值；通过第一步获得的系列数据，分别计算鼠标操作的运动轨迹中鼠标子运动个数x1、停顿次数x2、平均停顿时间x3，采用加权平均方法，将这三个特征值合并成一个特征值；鼠标子运动通过判别鼠标运行轨迹是否发生突变来识别；加权平均方法为：x＝w1*x1+w2*x2+w3*x3，其中，w1，w2，w3应同时满足：其中，∑x1、∑x2、∑x3分别表示测试所获得的数据集中运动轨迹中鼠标子运动个数、停顿次数、平均停顿时间三个特征值各自之和；

(3)获取辨识区间；邀请一定数量的用户进行学生评教测试，测试时，每个用户随机选择认真或敷衍的测试态度，并按自己确认的测试态度进行评教测试，通过(1)、(2)步的操作获得这些用户的鼠标行为特征值；将测试得到的数据分为两个集体：采用认真的态度时获得的数据集合T和采用敷衍的态度时获得的数据集合F，设T_min为T中的最小值，F_max为F中的最大值，由此获得辨识区间(-∞,a)，[a,b]，(b,+∞)，其中a＝min(T_min，F_max)，b＝max(T_min，F_max)；

(4)辨识用户评教行为；在评教页面中设定由(3)获得的辨识区间；当用户评教时，由步骤(1)、(2)获得用户评教时的鼠标操作特征值；若特征值小于a，则提示用户评教态度不认真，要求重新评教；若特征值大于b，则认为是有效评教数据并保存；若特征值位于a，b之间，可自行认定或与其它方法结合认定。