[发明专利]智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法及系统在审
申请号: | 201710463625.5 | 申请日: | 2017-06-19 |
公开(公告)号: | CN107329883A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 张蔚敏;果敢;魏然;陈珺;何宇轩;尤增显 | 申请(专利权)人: | 中国信息通信研究院 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;H04M1/24;G06T7/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 贾磊,汤在彦 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 终端 应用程序 交互 响应 自动 计算方法 系统 | ||
1.一种智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述方法包括,
采集应用程序交互响应图像,对所述应用程序交互响应图像预处理;
通过图像识别确定所述应用程序触发时刻图像;
通过图像识别确定智能终端响应完成时刻图像;
计算所述应用程序交互响应时延。
2.根据权利要求1所述的智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述对所述应用程序交互响应图像预处理包括,对所述应用程序交互响应图像灰度化处理,得到应用程序图像序列。
3.根据权利要求1所述的智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述通过图像识别确定所述应用程序触发时刻图像包括,
设定触发时刻模板图像;
选取与所述触发时刻模板图像相似度达到触发时刻阈值的图像,从所述图像中确定所述应用程序触发时刻图像。
4.根据权利要求2所述的智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述通过图像识别确定所述应用程序触发时刻图像包括,
以第一帧图像为触发时刻模板图像,计算所述应用程序图像交互区域与所述触发时刻模板图像交互区域灰度值的互相关值大小,获得互相关向量;
计算所述互相关向量谷值,选取所述谷值对应的最大图像序列号,所述最大图像序列号对应的图像为应用程序触发时刻图像。
5.根据权利要求4所述的智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述计算所述互相关向量谷值包括,
记录所述互相关值首次小于触发时刻阈值的图像序列号;
在所述互相关值首次小于触发时刻阈值之后,记录其首次大于触发时刻阈值的图像序列号;
比较所述互相关值首次小于触发时刻阈值的图像序列号与所述其首次大于触发时刻阈值的图像序列号区间中对应的互相关值,该互相关值中的最小值为所述互相关向量谷值。
6.根据权利要求1所述的智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述通过图像识别确定智能终端响应完成时刻图像包括,
设定完成时刻模板图像;
选取与所述完成时刻模板图像相似度达到完成时刻阈值的图像,从所述图像中确定所述应用程序完成时刻图像。
7.根据权利要求2所述的智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述通过图像识别确定智能终端响应完成时刻图像包括,
以最后一帧图像为完成时刻模板图像,计算所述应用程序图像交互区域与所述完成时刻模板图像交互区域灰度值的互相关值大小,获得互相关向量;
记录大于完成时刻阈值的所述互相关向量,选取所述互相关向量对应的图像序列号中最小图像序列号,所述最小图像序列号对应的图像为应用程序完成时刻图像。
8.根据权利要求7所述的智能终端应用程序交互响应时延的自动计算方法,其特征在于,所述通过图像识别确定智能终端响应完成时刻图像还包括,对所述互相关向量进行中值滤波。
9.一种智能终端应用程序交互响应时延的自动计算系统,其特征在于,所述系统包括,
高速摄像头,用以采集应用程序交互响应图像;
机械手,用以点击所述应用程序;
智能终端,用以加载所述应用程序;
计算单元;
其中,计算单元进一步包括,
图像预处理模块,对所述应用程序交互响应图像预处理;
触发时刻计算模块,通过图像识别确定所述应用程序触发时刻图像;
完成时刻计算模块,通过图像识别确定智能终端响应完成时刻图像;
交互响应时延计算模块,计算所述应用程序交互响应时延。
10.一种计算机可读存储介质,其包括存储的计算机程序,当运行计算机程序时控制终端设备执行如下操作,
根据采集的应用程序交互响应图像,对所述应用程序交互响应图像预处理;
通过图像识别确定所述应用程序触发时刻图像;
通过图像识别确定智能终端响应完成时刻图像;
计算所述应用程序交互响应时延。
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