[发明专利]Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法

权利要求书

1.一种Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法，其特征在于，所述Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法利用恒模信号特性及对数函数的非线性构造代价函数；利用随机梯度下降法搜索代价函数的收敛点；参考均衡器实际初始化情况，修正均衡器的权值迭代公式；利用相关函数法估计均衡器输出相对输入的时延，完成对Alpha稳定分布噪声衰落信道的非辅助数据的均衡；

所述Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法包括以下步骤：

步骤一，利用发送信号的星座图信息计算得出特征量计算均衡器的输出为均衡器抽头系数w(n)＝[w(1),w(2),...w(L)]的共轭与均衡器输入x(n)＝[x(n),x(n-1),...,x(n-L+1)]的卷积；

步骤二，利用均衡器的当前输出y(n)计算当前误差函数计算代价函数的梯度作为均衡器抽头系数的变化量，更新均衡器的抽头系数a表示平衡因子，b误差调节因子；

步骤三，计算均衡器输入数据x(n)与均衡器输出数据y(n)的互相关函数R_xy(m)＝E[x(n+m)y^*(n)]＝E[x(n)y^*(n-m)]；通过对互相关函数取模，得到互相关函数的模值最大值P＝max(|R_xy|)，最大模值对应的位置m即为输出信号相对输入信号的延时τ。

2.如权利要求1所述的Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法，其特征在于，所述步骤一中：发送信号特征量阶数的选取及均衡器输出信号为：

接收信号的信号模型表示为：

其中h(n)为阶数为L1信道的单位脉冲响应，g(n)为长度为L2的发送信号，n(n)为Alpha稳定分布的噪声；代价函数内的第一项t(n)＝ln(y(n)+a)，是均衡器输出的y(n)模值一阶统计量，p值为1；a表示平衡因子。

3.如权利要求1所述的Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法，其特征在于，所述步骤二中：均衡器的抽头系数迭代公式为：

利用随机梯度下降法对代价函数是求解均衡器抽头系数共轭w^*偏导数，得到偏导数为利用拉格朗日数乘法构造均衡器抽头系数的迭代公式为由均衡器抽头系数迭代公式w(n+1)＝w(n)-μe(n)y^*(n)x(n)可知，误差函数、迭代步长μ、均衡器输出的共轭y^*(n)及均衡器输入x(n)是计算抽头系数相关参数；误差函数为其中误差调节因子b的取值范围为b＞0；得到均衡器抽头系数的迭代公式为a表示平衡因子。

4.如权利要求1所述的Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法，其特征在于，所述步骤三中：均衡器输出相对均衡器输入时延的估计为：

基于均衡器输入数据x(n)与输出数据y(n)之间的相关性，并利用互相关函数通过比较此互相关函数模值的最大值，确定输出数据相对于输入数据的延时τ。