[发明专利]一种识别人体运动状态的方法及智能移动设备有效
申请号: | 201710601767.3 | 申请日: | 2017-07-21 |
公开(公告)号: | CN107582061B | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 邱海 | 申请(专利权)人: | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;G01R33/02 |
代理公司: | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人: | 龚家骅 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 人体 运动 状态 方法 智能 移动 设备 | ||
本发明公开了一种识别人体的运动状态的方法,应用于包含加速度传感器以及磁力计的智能移动设备中,该方法具体包括:根据加速度传感器输出的加速度值确定携带智能移动设备的人体的均值过零点率以及急动导,以及根据磁力计输出的磁场强度值确定人体当前区域的地磁倾角。本发明在智能移动设备识别人体运动状态时,通过结合加速度传感器和磁力计统计分析人体在不同运动状态下动作的幅度和频率以及检测人所处的磁场环境变化的数据,从而实现了快速、准确和实时地识别人体的运动状态。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种识别人体运动状态的方法,本发明还涉及一种智能移动设备。
背景技术
随着科技的发展,人们对自身的健康状态越来越关注,而时刻记录自己的运动状态为人们运动的量化和健康认识提供帮助,但人体运动复杂而且状态很多,当前识别人体运动状态的使用参数多而且模型复杂,这就需要大量的数据,大内存和高功耗,那么,此类方法往往是在电脑中线下运行分析。但是在智能移动设备上的内存和功耗都比较有限,线上实时分析运动状态则对算法的效率提出了更高的要求。
并且当前的智能移动设备都需要提取的大量特征量,诸如平均值,方差,最大值,最小值,振幅(极大值和极小值的方差),频率(极大值和极小值的平均距离)等等特征值。识别的特征值计算量都比较大,这样对于内存有限的智能移动设备需要计算比较多的计算量时而且还增加了智能移动设备的功耗。
因此,如何实时、准确的识别人体运动状态,成为亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种识别人体运动状态的方法,根据加速度传感器分析在不同的运动状态下的动作幅度和动作频率,同时根据磁力计检测磁场环境的变化,从而实时的识别人体当前的运动状态。
为达到上述目的,本发明一方面提供了一种识别人体的运动状态的方法,应用于包含加速度传感器以及磁力计的智能移动设备中,其特征在于,该方法具体包括:
根据所述加速度传感器输出的加速度值确定携带所述智能移动设备的人体的均值过零点率以及急动导,以及根据所述磁力计输出的磁场强度值确定所述人体当前区域的地磁倾角;
根据所述均值过零点率、所述急动导及所述地磁倾角确定所述人体的运动状态;
其中,所述人体的运动状态至少包括:骑车状态、跑步状态、静止站立状态、乘车状态、行走状态。
另一方面,本发明还提供了一种智能移动设备,包括加速度传感器和磁力计;还包括处理器,适于实现各指令;以及存储设备,适于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行:
根据所述加速度传感器输出的加速度值确定携带所述智能移动设备的人体的均值过零点率以及急动导,以及根据所述磁力计输出的磁场强度值确定所述人体当前区域的地磁倾角;
根据所述均值过零点率、所述急动导及所述地磁倾角确定所述人体的运动状态;
其中,所述人体的运动状态至少包括:骑车状态、跑步状态、静止站立状态、乘车状态、行走状态。
本发明公开了一种识别人体的运动状态的方法,应用于包含加速度传感器以及磁力计的智能移动设备中,其特征在于,该方法具体包括:根据所述加速度传感器输出的加速度值确定携带所述智能移动设备的人体的均值过零点率以及急动导,以及根据所述磁力计输出的磁场强度值确定所述人体当前区域的地磁倾角。本发明在智能移动设备识别人体运动状态时,通过结合加速度传感器和磁力计统计分析人体在不同运动状态下动作的幅度和频率以及检测人所处的磁场环境变化的数据,从而实现了快速、准确和实时地识别人体的运动状态。
附图说明
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