[发明专利]一种面向遥感瓦片数据的一次全覆盖检索方法

说明书

本发明公开了一种面向遥感瓦片数据的一次全覆盖检索模式和方法。该方法模式采用遥感瓦片特有的检索条件，提供一次全覆盖自动检索和目标空间数据分布检索功能，并结合人工手段，在遥感瓦片数据检索结果筛选与确认交互界面，进行单个瓦片格网时序检索挑选，从而完成最终结果的挑选与确认。本发明能从海量遥感瓦片数据中自动、高效、便捷地检索出目标区域满足条件的一次全覆盖遥感瓦片数据集，且该方法改进了传统遥感瓦片数据检索模式，优化了传统数据检索后人工挑选效率和操作流程。

技术领域

本发明技术方案所属遥感应用领域。

背景技术

随着卫星遥感技术的飞速发展，高分辨率影像数据呈爆炸性增长，表现出多源异构、多尺度、多时相、全球覆盖等大数据特性，传统以景为单位的组织方式已无法满足大规模遥感影像数据空间信息提取、高速服务等需求，基于瓦片模式的遥感数据应用已逐渐成为遥感数据应用的趋势。然而，遥感数据瓦片化应用又进一步加剧了数据规模的增长，对数据检索带来了极大的压力，面对大规模的海量遥感瓦片数据，如何高效地获取目标数据，已经成为空间信息科学领域迫切需要解决的问题之一。一次全覆盖检索是指针对目标区域在特定数据条件下进行一次全覆盖的遥感数据检索，是遥感数据应用中最基本的检索需求。近几年来，遥感瓦片检索相关的研究主要集中在数据层上的并行、索引等方面，对瓦片检索模式的研究较少，主流的方式还是采用传统影像景数据检索方式，传统遥感数据景检索方式是在一次检索出多时相覆盖的全部数据的基础上，再通过人工手动挑选符合要求的数据集，在遥感景数量有限的情况下是可行的，但在海量遥感瓦片数据背景下，不仅检索效率极低、操作繁琐，还需要大量的人力成本等问题。因此本发明针对这一问题，开展了面向遥感瓦片数据一次全覆盖检索模式的设计与实现。

发明内容

针对现有方法存在的问题，本发明的目的在于提供一种从海量遥感瓦片数据中自动、高效、便捷地检索出目标区域满足需求的一次全覆盖遥感瓦片数据的方法和检索模式。

为实现上述目的，本发明“一种面向遥感瓦片数据的一次全覆盖检索模式和方法”，在传统遥感瓦片检索方式所关注的产品类型、空间范围和时间等信息基础上，针对遥感瓦片数据其数据量庞大且云量、满幅不一造成的检索压力大、人工挑选效率低，但组合灵活等特点，进行了优化设计。该一次全覆盖检索模式和方法主要从用户操作、检索条件和检索结果集数据筛选这三个方面对传统遥感瓦片检索方式进行优化设计的。

传统遥感数据景检索方式在用户提交检索条件的基础上，一次检索出多时相覆盖的全部数据，然后再通过人工手动挑选符合要求的数据集，这一检索方式在操作上比较繁琐，还需要大量的人力成本。本发明的一次全覆盖检索模式在操作方式上对传统遥感数据景检索方式进行了优化设计，其用户操作流程如图1所示：

(1)输入检索条件并选择检索优先级。用户根据需求输入检索条件如目标区域、遥感瓦片数据的分辨率等级、时间范围、卫星类型、传感器类型等，并选择所关注的遥感瓦片数据的某种特征即检索优选级。

(2)点击一次全覆盖进行检索。用户在条件交互界面中点击“一次全覆盖”按钮，进行检索。

(3)预览一次全覆盖结果集。用户可以在检索结果筛选与确认界面中预览检索到的一次全覆盖结果集。

(4)单个瓦片格网数据的筛选。用户可以针对一次全覆盖检索结果集中个别不满意的瓦片数据在其对应的格网数据时序集面板中进行挑选。

一次全覆盖检索模式在传统遥感瓦片数据检索方式所关注的信息产品类型、空间范围和时间等信息基础上，还需要以下的检索条件：

(1)云量。云量是指遥感瓦片数据上云量的百分比，其范围为0～100(％)。

(2)满幅度。满幅度是遥感瓦片数据检索特有的参数，由于遥感影像数据经地理几何纠正后并非矩形，经过矩形瓦片切分后，处于影像边缘的瓦片会存在无效数据。满幅度是指遥感影像数据切割后，该遥感瓦片上有效数据的占比，其范围为0～100(％)。