[发明专利]一种基于分布式设计的日前计划计算方法有效
申请号: | 201710665724.1 | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107221965B | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 吴任博;高贞彦;廖宇峰;江迪;何勇;苏万煌;孙英英;马志宾;李世乾;何吉彪;王历晔 | 申请(专利权)人: | 广州供电局有限公司;东方电子股份有限公司 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46 |
代理公司: | 37225 烟台双联专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 申国栋 |
地址: | 510000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 设计 日前 计划 计算方法 | ||
1.一种基于分布式设计的日前计划计算方法,其特征在于:在工业园区主站根据全局数据建模,在各子站分别根据本子站的数据建模,主站和子站进行交互式计算:子站向主站提交次日功率曲线,次日功率曲线横坐标为时间,纵坐标为对应时段的预测功率值;主站汇总所有子站提交的次日功率曲线数据,判断是否满足主站运行要求,如果满足则结束计算,否则将汇总后的次日功率曲线数据与主站运行要求之间的偏差数据返回给子站;子站根据主站返回的偏差对发电、用电计划进行调整,重新计算次日功率曲线并向主站提交,直至主站判定满足运行要求,结束计算;
具体步骤为:
(1)园区主站建立园区及子站分布式能源模型,录入园区内各子站次日的分布式能源发电容量Gi、可调度冰蓄冷储能容量Ii和电储能容量Di,i为时段序号;
(2)主站根据步骤(1)中的数据计算各子站次日的预测发电出力Sgi = Gi*Wi+Ii+Di,式中Wi为分布式发电系数,并将Sgi发送给对应的各子站;
(3)各子站分别建立本区域内发用电模型,所述发用电模型包括录入的用电用户未来24小时的生产计划数据,并计算子站的次日预测用电负荷Pfi,再根据主站发送的预测发电出力Sgi计算关口次日功率曲线,次日功率曲线中时段i的预测功率值Pgi= Pfi-Sgi,即关口内用电负荷减去发电出力;
(4)各子站将步骤(3)的次日功率曲线数据上报给园区主站;
(5)园区主站根据各子站的次日功率曲线数据对园区次日总负荷进行预测,次日时段i的园区总负荷等于该次日时段i的所有子站的Pgi之和Pi;
(6)园区主站根据次日总负荷的预测数据检查未来24小时园区负荷是否需要削峰,并制定削峰计划,然后将削峰计划下发给各子站;
(7)园区主站划分未来24小时的用电峰谷平时段,并将峰谷平时段数据下发给各子站;
(8)各子站建立优化计算模型,包括本子站内各企业可调控资源的可调容量、时段、成本和收益,并接收主站在步骤(5)、(6)和(7)的结果,以成本最低或能效最高为目标进行优化计算,重新制定计划即新的各时段可调容量、用电和发电计划,继而得到新的次日功率曲线数据,然后提交给主站,返回步骤(4),根据新的次日功率曲线数据进行新一轮计算,从而步骤(5)至(8)构成循环计算,直至在步骤(6)中判定不需要削峰为止,此时将当前计划作为最终日前计划。
2.如权利要求1所述的基于分布式设计的日前计划计算方法,其特征在于判定是否需要削峰以及制定削峰计划的方法为:对于时段i,若Pi> PL,则该时段为削峰时段,削峰值为PL-Pi,PL为园区允许最高负荷。
3.如权利要求1所述的基于分布式设计的日前计划计算方法,其特征在于判定用电峰谷平时段的方法为:对于时段i,若Pi>Pmax,则该时段为高峰时段,Pmax为预设高峰负荷阈值,若Pi< Pmin,则该时段为谷时段,Pmin为预设谷负荷阈值,其它时间段为平时段。
4.如权利要求1所述的基于分布式设计的日前计划计算方法,其特征在于:根据历史天气数据与历史发电系数之间的对照关系选择分布式发电系数Wi,选择与次日时段i预测气候数据最接近的历史天气数据所对应的历史发电系数,Wi取值范围为0到Wmax,Wmax为最大发电系数。
5.如权利要求1至4任一所述的基于分布式设计的日前计划计算方法,其特征在于:未来24小时划分为96个时段,即i为大于等于1且小于等于96的整数。
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