[发明专利]一种应用程序界面的测试方法和测试系统有效
申请号: | 201710684003.5 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN107391383B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 陈家林;黄宗纬;蒋鑫 | 申请(专利权)人: | 上海巍擎信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201203 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用程序 界面 测试 方法 系统 | ||
1.一种应用程序界面的测试方法,其特征在于,所述测试方法,包括:
当判断已获取的待测试应用程序的UI界面为初次出现时,将所述UI界面转换为图片;
将得到的图片输入到预设UI界面分类器,以获取所述UI界面的类别,其中,所述UI界面分类器为基于卷积神经网络CNN的UI界面分类器;
根据所述UI界面的类别从预设的测试大纲脚本库中获取对应的测试大纲脚本;
将所述测试大纲脚本与所述UI界面的布局进行适配,获取所述UI界面对应的测试脚本;
通过所述测试脚本对所述UI界面进行测试。
2.如权利要求1所述的测试方法,其特征在于,判断所述UI界面是否为初次出现的方法包括:计算所述UI界面的唯一识别值,如果所述唯一识别值为新的,则所述UI界面为初次出现。
3.如权利要求2所述的测试方法,其特征在于,生成预设UI界面分类器的方法包括:
获取预设数量的应用程序的UI界面,为各UI界面计算唯一识别值,并将各UI界面转换为UI界面图片;
将所有已搜集的UI界面图片进行类别标记,组成训练集;
将训练集作为CNN算法的输入,按预定义规则设置相应的参数,通过CNN算法输出得到UI界面分类器。
4.如权利要求1所述的测试方法,其特征在于,将所述测试大纲脚本与所述UI界面的布局进行适配的方法包括:根据UI控件顺序、UI控件操作进行适配。
5.如权利要求2所述的测试方法,其特征在于,将所述测试大纲脚本与所述UI界面的布局进行适配,获取所述UI界面对应的测试脚本的步骤之后,所述测试方法还包括:
将所述唯一识别值与所述测试脚本进行关联。
6.一种应用程序界面的测试系统,其特征在于,所述测试系统,包括判断单元、UI界面类别获取单元、测试大纲脚本获取单元、测试脚本获取单元及测试单元,其中:
所述判断单元,用于当判断已获取的待测试应用程序的UI界面为初次出现时,将所述UI界面转换为图片;
所述UI界面类别获取单元,用于将得到的图片输入到预设UI界面分类器,以获取所述UI界面的类别,其中,所述UI界面分类器为基于卷积神经网络CNN的UI界面分类器;
所述测试大纲脚本获取单元,用于根据所述UI界面的类别从预设的测试大纲脚本库中获取对应的测试大纲脚本;
所述测试脚本获取单元,将所述测试大纲脚本与所述UI界面的布局进行适配,获取所述UI界面对应的测试脚本;
所述测试单元,用于通过所述测试脚本对所述UI界面进行测试。
7.如权利要求6所述的测试系统,其特征在于,所述判断单元判断UI界面是否为初次出现的方法包括:计算所述UI界面的唯一识别值,如果所述唯一识别值为新的,则所述UI界面为初次出现。
8.如权利要求7所述的测试系统,其特征在于,所述UI界面类别获取单元生成预设UI界面分类器的方法包括:
获取预设数量的应用程序的UI界面,为各UI界面计算唯一识别值,并将各UI界面转换为UI界面图片;
将所有已搜集的UI界面图片进行类别标记,组成训练集;
将训练集作为CNN算法的输入,按预定义规则设置相应的参数,通过CNN算法输出得到UI界面分类器。
9.如权利要求6所述的测试系统,其特征在于,所述测试脚本获取单元将所述测试大纲脚本与所述UI界面的布局进行适配的方法包括:根据UI控件顺序、UI控件操作进行适配。
10.如权利要求7所述的测试系统,其特征在于,所述测试脚本获取单元还用于在将所述测试大纲脚本与所述UI界面的布局进行适配,获取所述UI界面对应的测试脚本之后,将所述唯一识别值与所述测试脚本进行关联。
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