[发明专利]推荐信息的获取方法和装置

权利要求书

1.一种推荐信息的获取方法，其特征在于，包括：

在接收到用户对应用程序App的第一模块的操作指令时，判断所述App中是否存在与所述第一模块对应的第一用户画像；

若所述App中不存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述App中的第二模块对应的第二用户画像发送给服务器，以使所述服务器根据所述第二用户画像检索大数据库获取预测用户画像，根据所述预测用户画像生成推荐信息，所述大数据库包括多个用户的用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测用户画像为根据所述第二用户画像检索到的与所述第一模块关联的最大浏览概率的数据预测得到的用户画像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述App中存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述第一用户画像数据发送给服务器，以使所述服务器根据所述第一用户画像获取与所述第一模块对应的推荐信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述用户使用App时，将所述App的各模块对应的用户画像发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述App的各模块对应的用户画像建立所述大数据库。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述服务器发送的推荐信息；

展示所述推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户对所述推荐信息的操作记录，生成所述第一模块对应的第一用户画像；

将所述第一用户画像发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述第一用户画更新所述大数据库。

7.一种推荐信息的获取装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于在接收到用户对应用程序App的第一模块的操作指令时，判断所述App中是否存在与所述第一模块对应的第一用户画像；

发送模块，用于若所述App中不存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述App中的第二模块对应的第二用户画像发送给服务器，以使所述服务器根据所述第二用户画像检索大数据库获取预测用户画像，根据所述预测用户画像生成推荐信息，所述大数据库包括多个用户的用户画像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测用户画像为根据所述第二用户画像检索到的与所述第一模块关联的最大浏览概率的数据预测得到的用户画像。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述发送模块还用于若所述App中存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述第一用户画像数据发送给服务器，以使所述服务器根据所述第一用户画像获取与所述第一模块对应的推荐信息。

10.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，所述发送模块还用于在所述用户使用App时，将所述App的各模块对应的用户画像发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述App的各模块对应的用户画像建立所述大数据库。

11.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于接收所述服务器发送的推荐信息；

展示模块，用于展示所述推荐信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成模块，用于根据所述用户对所述推荐信息的操作记录，生成所述第一模块对应的第一用户画像；

所述发送模块还用于将所述第一用户画像发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述第一用户画更新所述大数据库。