[发明专利]推荐信息的获取方法和装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种推荐信息的获取方法和装置。

背景技术

用户画像(Persona)是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。可以根据用户的目标、行为和观点的差异，将不同的用户区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片等一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个人物原型，该人物原型即为用户画像。简而言之，用户画像为了让研发团队在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。

应用程序(Application，App)经常利用用户画像为用户提供个性化的数据，比如，当用户点击App的某个模块时，App先查询该用户画像中是否存在关于这个模块的数据，若有，则App将该用户画像上传给服务器，服务器会根据用户画像为用户推荐个性化的数据，使得每个用户在该模块中看到的数据可能不一样。

但是，若该用户画像中不存在关于这个模块的数据，则服务器无法根据用户画像为用户推荐服务。

发明内容

本发明实施例提供一种推荐信息的获取方法和装置，依据大数据分析得到的预测模糊用户画像来为用户推荐信息，更加有方向性，能够更好地满足用户需求。

本发明实施例一方面提供一种推荐信息的获取方法，包括：

在接收到用户对应用程序App的第一模块的操作指令时，判断所述App中是否存在与所述第一模块对应的第一用户画像；

若所述App中不存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述App中的第二模块对应的第二用户画像发送给服务器，以使所述服务器根据所述第二用户画像检索大数据库获取预测用户画像，根据所述预测用户画像生成推荐信息，所述大数据库包括多个用户的用户画像。

在本发明一实施例中，所述预测用户画像为根据所述第二用户画像检索到的与所述第一模块关联的最大浏览概率的数据预测得到的用户画像。

在本发明一实施例中，若所述App中存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述第一用户画像数据发送给服务器，以使所述服务器根据所述第一用户画像获取与所述第一模块对应的推荐信息。

在本发明一实施例中，所述方法还包括：

在所述用户使用App时，将所述App的各模块对应的用户画像发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述App的各模块对应的用户画像建立所述大数据库。

在本发明一实施例中，所述方法还包括：

接收所述服务器发送的推荐信息；

展示所述推荐信息。

在本发明一实施例中，所述方法还包括：

根据所述用户对所述推荐信息的操作记录，生成所述第一模块对应的第一用户画像；

将所述第一用户画像发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述第一用户画更新所述大数据库。

本发明实施例另一方面还提供一种推荐信息的获取装置，包括：

判断模块，用于在接收到用户对应用程序App的第一模块的操作指令时，判断所述App中是否存在与所述第一模块对应的第一用户画像；

发送模块，用于若所述App中不存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述App中的第二模块对应的第二用户画像发送给服务器，以使所述服务器根据所述第二用户画像检索大数据库获取预测用户画像，根据所述预测用户画像生成推荐信息，所述大数据库包括多个用户的用户画像。

在本发明一实施例中，所述预测用户画像为根据所述第二用户画像检索到的与所述第一模块关联的最大浏览概率的数据预测得到的用户画像。

在本发明一实施例中，所述发送模块还用于若所述App中存在与所述第一模块对应的第一用户画像，则将所述第一用户画像数据发送给服务器，以使所述服务器根据所述第一用户画像获取与所述第一模块对应的推荐信息。

在本发明一实施例中，所述发送模块还用于在所述用户使用App时，将所述App的各模块对应的用户画像发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述App的各模块对应的用户画像建立所述大数据库。

在本发明一实施例中，所述装置还包括：

接收模块，用于接收所述服务器发送的推荐信息；

展示模块，用于展示所述推荐信息。

在本发明一实施例中，所述装置还包括：

生成模块，用于根据所述用户对所述推荐信息的操作记录，生成所述第一模块对应的第一用户画像；