[发明专利]测试用例精准推荐方法、装置、系统、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710751122.8 申请日: 2017-08-28
公开(公告)号: CN107515826B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 刘泽文 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 代理人: 屠长存
地址: 310052 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 测试 精准 推荐 方法 装置 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种测试用例推荐方法,包括:

基于待测试应用相比上一测试版本的代码变更信息,从测试用例集中选取与所述代码变更信息相关联的测试用例,得到目标测试用例集,其中,所述测试用例集包括一个或多个测试用例及其代码覆盖信息,所述代码变更信息包括代码变更部分;

根据所述代码覆盖信息以及所述代码变更信息,确定所述目标测试用例集中每个测试用例的推荐度,以便根据推荐度选取对所述代码变更部分进行测试的测试用例,

其中,所述确定目标测试用例集中每个测试用例的推荐度的步骤包括:根据所述测试用例对所述代码变更部分的贡献度和专一度,确定目标测试用例集中每个测试用例的推荐度,其中,所述贡献度与所述测试用例所关联的变更代码占所述代码变更部分的变更比例正相关,所述专一度与所述测试用例所关联的变更代码占其所覆盖的代码的覆盖比例正相关。

2.根据权利要求1所述的测试用例推荐方法,其中,所述代码变更信息还包括所述代码变更部分中变更代码的变更频率,所述确定目标测试用例集中每个测试用例的推荐度的步骤还包括:

根据所述测试用例所关联的变更代码的变更频率,确定目标测试用例集中每个测试用例的推荐度。

3.根据权利要求2所述的测试用例推荐方法,其中,使用如下计算公式计算所述测试用例的推荐度r,

r=c×a×f,其中,c为所述测试用例所关联的变更代码占所述代码变更部分的变更比例,a为所述测试用例所关联的变更代码占其所覆盖的代码的覆盖比例,f为所述测试用例所关联的变更代码的变更频率。

4.根据权利要求1所述的测试用例推荐方法,其中,所述代码变更部分包括一个或多个代码变更单元,所述代码覆盖信息包括一个或多个代码覆盖单元,

所述从测试用例集中选取与所述代码变更信息相关联的测试用例的步骤包括:从所述测试用例集中选取代码覆盖信息中具有与所述代码变更单元相对应的代码覆盖单元的测试用例。

5.根据权利要求4所述的测试用例推荐方法,其中,

对于所述目标测试用例集中与两个或两个以上的代码变更单元相关联的测试用例,分别确定所述测试用例在每个代码变更单元下的子推荐度,所述测试用例在与其相关的所有代码变更单元下的子推荐度之和即为该测试用例的推荐度。

6.根据权利要求1至5中任何一项所述的测试用例推荐方法,还包括:

在测试客户端上执行对所述代码变更部分进行测试的测试用例过程中,获取所述待测试应用的代码执行信息;

根据所述代码执行信息,重新确定所述测试用例的代码覆盖信息,并将重新确定的代码覆盖信息与所述测试用例关联地保存在所述测试用集中。

7.一种测试用例推荐装置,包括:

测试用例选取模块,用于基于待测试应用相比上一测试版本的代码变更信息,从测试用例集中选取与所述代码变更信息相关联的测试用例,得到目标测试用例集,其中,所述测试用例集包括一个或多个测试用例及其代码覆盖信息,所述代码变更信息包括代码变更部分;

推荐度确定模块,用于根据所述代码覆盖信息以及所述代码变更信息,确定所述目标测试用例集中每个测试用例的推荐度,以便根据推荐度选取对所述代码变更部分进行测试的测试用例,其中,所述推荐度确定模块根据所述测试用例对所述代码变更部分的贡献度和/或专一度,确定目标测试用例集中每个测试用例的推荐度,其中,所述贡献度与所述测试用例所关联的变更代码占所述代码变更部分的变更比例正相关,所述专一度与所述测试用例所关联的变更代码占其所覆盖的代码的覆盖比例正相关。

8.根据权利要求7所述的测试用例推荐装置,其中,所述代码变更信息还包括所述代码变更部分中的变更代码的变更频率,所述推荐度确定模块还根据所述测试用例所关联的变更代码的变更频率,确定目标测试用例集中每个测试用例的推荐度。

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