[发明专利]一种多媒体信息处理方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种多媒体信息处理方法，其特征在于，包括：

获取历史多媒体信息的第一历史数据和第一内容数据；所述第一历史数据包括统计的所述历史多媒体信息对应的历史使用记录数据，所述第一内容数据为所述历史多媒体信息对应的内容信息；

基于所述第一历史数据和所述第一内容数据，计算出历史关键词的曝光支持度和曝光置信度；所述历史关键词为对所述第一内容数据进行分词处理后得到的各个词语；所述曝光支持度为所述历史关键词出现的总曝光次数占所述第一内容数据总曝光次数的占比，所述曝光置信度为所述历史关键词在高/低点击率的内容数据中出现的总曝光次数占其在内容数据中出现的总曝光次数的占比；

根据所述历史关键词、所述曝光支持度和所述曝光置信度，建立有效性词表；所述有效性词表用于表征所述历史关键词、所述曝光支持度和所述曝光置信度的对应关系；

获取当前多媒体信息的当前内容数据和有效性词表，根据所述有效性词表选出所述当前内容数据中满足第一点击率条件的第一关键词；

从所述有效性词表中选出与所述第一关键词相似度高，且满足第二点击率条件的第二关键词，其中，所述第二关键词对应的点击率高于所述第一关键词对应的点击率；

将所述第一关键词替换为所述第二关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史多媒体信息的第一历史数据和第一内容数据之后，所述获取当前多媒体信息的当前内容数据之前，所述方法还包括：

基于所述历史多媒体信息的所述第一历史数据和所述第一内容数据，获取点击率预测模型，所述点击率预测模型用于处理多媒体信息的内容数据，输出与所述多媒体信息的内容数据对应的预估点击率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述有效性词表中选出与所述第一关键词相似度高，且满足第二点击率条件的第二关键词之后，所述方法还包括：

根据所述第一关键词分别对应的所述第二关键词，组成替换所述第一关键词的至少一种替换词集合；

利用所述至少一种替换词组合，对所述当前内容数据中的所述第一关键词进行修改，得到至少一个替换内容数据，所述至少一种替换词组合与所述至少一个替换内容数据一一对应；

调用所述点击率预测模型处理所述至少一个替换内容数据，得到与所述至少一个替换内容数据分别对应的至少一个预估点击率；

依据所述至少一个预估点击率，从所述至少一个替换内容数据中确定出点击率最高的第二内容数据，所述第二内容数据为当前多媒体信息最终的内容。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史多媒体信息的所述第一历史数据和所述第一内容数据，获取点击率预测模型，包括：

按照预设的配置比例，从所述历史多媒体信息的所述第一历史数据和所述第一内容数据中，获取正样本和负样本，所述正样本和所述负样本用于表征内容数据与点击率的对应关系；

调用设置的训练模型处理所述正样本或所述负样本，得到第一训练结果；

持续检测所述训练模型，直至所述第一训练结果满足模型训练条件，并将所述第一训练结果满足所述模型训练条件的第一训练模型作为所述点击率预测模型，所述模型训练条件用于表征根据所述第一训练模型得到的数据输出结果运用于确定至少一个预估点击率时，最接近真实的点击率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设的配置比例，从所述历史多媒体信息的所述第一历史数据和所述第一内容数据中，获取正样本和负样本，包括：

将所述第一内容数据按照内容类型分为第一文本数据和第一图片数据；

对所述第一文本数据和所述第一图片数据分别进行特征提取，得到第一特征向量和第二特征向量；

将所述第一特征向量和所述第二特征向量进行拼接，得到与所述第一内容数据对应的内容特征向量；

按照所述预设的配置比例和所述第一历史数据，将所述内容特征向量分为所述正样本和所述负样本。