[发明专利]一种辅助遥操作执行空间任务的三维目标跟踪方法有效

专利信息
申请号: 201710873651.5 申请日: 2017-09-25
公开(公告)号: CN107680136B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 黄攀峰;齐志刚;刘正雄;孟中杰;张夷斋;张帆 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06T7/77 分类号: G06T7/77
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 辅助 操作 执行 空间 任务 三维 目标 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.一种辅助遥操作执行空间任务的三维目标跟踪方法,其特征在于步骤如下:

步骤1:三维传感器安装在空间机器人上,获取三维传感器的RGB-D信息的图像;所述RGB-D信息的图像包括RGB信息和表示空间目标的深度信息的D信息,即三维视觉传感器的镜头光心距离空间目标的长度;

转换为灰度信息,目标姿态O(Xt|Z1:t);

步骤2:将RGB信息的图像转化为灰度图像,得到目标姿态O(Xt|Z1:t)信息;

步骤3:将处理后的灰度图像带入粒子滤波方法中,过程如下:

在粒子滤波框架下,目标姿态O(Xt|Z1:t)在时间t的后验概率密度函数被表示为一权重粒子集合St

式(1)中,粒子表示在时间t的第n张灰度图像,表示与似然函数对应成比例的归一化权重,N表示获取RGB-D图像的总数;

当前状态χt能通过下式估计:

估计χt时的旋转向量Rt∈SO(3)通过式(3)得到:

V和U通过对奇异分解得到:

步骤4:将处理后的灰度信息转化为RGB信息,同时融合D信息,一起带入似然估计方法中:

对于空间目标当前状态的测量点p表示为:

式(4)中,表示RGB图像中某点对应的D信息,即该点的三维坐标值,表示该点的法向量,表示x的RGB值;

对p相关处理如下:

姿态和补偿的目标模型Mt,在t时刻,场景Zt的似然性被定义为式(8):

式(8)中,表示空间目标模型Mt和场景Zt中点的并集;和分别对应场景和空间目标模型的点;proj(·)通过标定得出的相机内参将点的三维坐标值转换为了二维坐标值;

每个(i,j)的似然性被定义为式(9):

式(9)中,de(x1,x2),dn(n1,n2)和dc(c1,c2)通过式(10)~(12)计算得到,λe,λn和λc决定了似然性对距离的敏感程度;

式(10)中,τ表示一个阈值;

式(11)中,是同类点的法向量;

dc(c1,c2)=||c1-c2|| (12)

被求出的为当前状态的最大的二维坐标值,即为跟踪的空间目标位置。

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