[发明专利]一种基于距离的无参数多维数据聚类方法在审
| 申请号： | 201710884448.8 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107562948A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌 | 申请（专利权）人： | 莫毓昌 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 321004 浙江省金*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 参数 多维 数据 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于距离的无参数多维数据聚类方法，其特征在于：它采用如下的方法步骤：
步骤一：从多维数据集D中随机选择一项数据x；
步骤二：计算步骤一中的数据x和多维数据集D中其他各个数据项的距离值；
步骤三：把所有步骤二中计算出的距离值按照数据项分别进行求和；计算各个距离值和与其均值之差的平方和；
步骤四：若步骤三中的平方和比前一次计算得到的平方和小，则按照距离值和从小到大对多维数据集D进行排序，并记录排序结果，然后选择距离值和最大的数据项作为下一次聚类的x，重新执行步骤二-步骤四；
步骤五：若该平方和不比前一次计算得到的平方和小，则停止排序工作；
步骤六：对获得的多个排序，按照距离值从大到小的顺序进行数据项删除操作，直至各个排序中的数据项没有重复。在删除过程中，若某一数据项只存在于一个排序，则跳过该数据项的删除操作。
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