[发明专利]一种基于Android的系统资源管理方法和装置有效
申请号: | 201710954634.4 | 申请日: | 2017-10-13 |
公开(公告)号: | CN107643976B | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 何源;杜力;郑霄龙 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王莹;吴欢燕<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 android 系统 资源管理 方法 装置 | ||
1.一种基于Android的系统资源管理方法,其特征在于,包括:
S1,应用系统内部命令上下文意识框架获取任一应用程序的使用率;
S2,将所有所述应用程序按照对应的使用率从高到低进行排序,获取初始应用集合;
S3,应用自适应机制调整所述初始应用集合,获取最终应用集合;
所述步骤S1进一步包括:
应用系统内部命令上下文意识框架获取内部上下文意识;所述内部上下文意识包括任一应用程序对应的前台时间、第一次数和第二次数,所述前台时间是预设时间内所述任一应用程序在前台占用的时间,所述第一次数是预设时间内所述任一应用程序被打开的次数,所述第二次数是预设时间内所述任一应用程序在成为前台应用前被打开的次数;
根据所述内部上下文意识获取任一应用程序的使用率:
vi=vti+vhi+vci
其中,vi为第i个应用程序的使用率,i=1,2,…,n,n为系统中应用程序的总数;vti为第i个应用程序的前台时间,vhi为第i个应用程序的第一次数,vci为第i个应用程序的第二次数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:
根据每一应用程序的使用率,应用整数线性规划优化算法,获取初始应用集合:
其中,Sp为所述初始应用集合;xi为第i个应用程序在系统中的实例数,xi∈{0,1}。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3进一步包括:确认所述初始应用集合中所有应用程序占用的内存总额Mr不超过当前系统可用内存Ma:
其中,mriy为第i个应用程序状态为y时占用的内存,i=1,2,…,n,n为系统中应用程序的总数,y=r,p,s,d,r表示活动状态,p表示暂停状态,s表示停止状态,d表示结束状态;Ma为当前系统可用内存;xi为第i个应用程序在系统中的实例数,xi∈{0,1};
若所述Mr超过Ma,则移除所述初始应用集合中应用程序使用率最小的应用程序,直至所述Mr不超过Ma;
将所述Mr不超过Ma的初始应用集合作为最终应用集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中所述最终应用集合为:
Sf=Min∑Ei,Ei=vi×ti
其中,Sf为最终应用集合,Ei为第i个应用程序的期望,ti为第i个应用程序的启动时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括步骤S0:在Android系统Zygote进程/system.bin/目录下注册系统内部命令上下文意识框架的app_process拓展文件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2和S3间还包括:根据外部上下文意识调整所述初始应用集合。
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