[发明专利]一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法

权利要求书

1.一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，其特征在于包括电梯控制系统、摄像设备、电梯监控管理平台、图像分类服务器和警报设备，摄像设备安装在电梯内顶部，连接电梯监控管理平台和电梯控制系统；电梯监控管理平台连接图像分类服务器、警报设备以及电梯控制系统；图像分类服务器配置有训练好的电梯图像分类模型；

通过关门信号触发摄像设备拍摄当前电梯内乘客情况，摄像设备将采集的图像发送至电梯监控管理平台；电梯监控管理平台将图像发送给图像分类服务器，图像分类服务器返回识别结果至电梯监控管理平台；当识别结果为只有儿童时，电梯监控管理平台向报警设备发送信号，触发报警提醒。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，其特征在于所述图像分类服务器包括两种部署方式：部署在云端和部署在本地；部署在云端时，电梯监控管理平台通过网络访问图像分类服务器；部署在本地时，电梯监控管理平台连接图像分类服务器。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，其特征在于图像分类服务器训练电梯图像分类模型，采集一定数量的电梯场景乘客图像，标注为：没有乘客、只有成人、既有成人也有儿童和只有儿童四类。

4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，其特征在于图像分类服务器采用神经网络分类方法，输入为图像像素点，输出为类别代码：00代表没有乘客，10代表只有成人，11代表既有成人也有儿童，01代表只有儿童。