[发明专利]一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能机器学习技术领域，具体地说是一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法。

背景技术

电梯给现代人的生活、工作带来了极大的便利，几乎所有的高层建筑都配备有电梯，同时电梯事故也频频发生。电梯属于特种设备，具有一定的危险性，儿童独自乘坐电梯存在很大的安全隐患，因此，所有电梯都有警告提示牌提醒儿童需在成人陪伴下乘坐。但是，由于监护人对儿童的看管疏忽，儿童独自乘坐电梯的情况时有发生，而且酿成悲剧的事件也屡见不鲜。

虽然，每部电梯都安装了监控系统，由后台管理人员监控电梯内部情况，但是，管理人员不可能时时刻刻盯着监控画面，因此，很容易疏忽，导致漏掉一些异常情况。这种监控的智能化水平较低，无法做到实时鉴别儿童独自乘坐电梯的情况。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，智能化的监控电梯内情况，实时识别儿童独自乘坐电梯情况，并通过警报设备提醒监控管理人员，以避免电梯事故发生。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，包括电梯控制系统、摄像设备、电梯监控管理平台、图像分类服务器和警报设备，摄像设备安装在电梯内顶部，连接电梯监控管理平台和电梯控制系统；电梯监控管理平台连接图像分类服务器、警报设备以及电梯控制系统；图像分类服务器配置有训练好的电梯图像分类模型；

每次电梯控制系统发出关门信号时，通过关门信号触发摄像设备拍摄当前电梯内乘客情况，摄像设备将采集的图像发送至电梯监控管理平台；电梯监控管理平台将图像发送给图像分类服务器，图像分类服务器返回识别结果至电梯监控管理平台；当识别结果为只有儿童时，电梯监控管理平台向报警设备发送信号，触发报警提醒。可以智能化的监控电梯内情况，实时识别儿童独自乘坐电梯情况，并通过警报设备提醒相关人员，从而避免电梯事故发生。

优选的，所述图像分类服务器包括两种部署方式：部署在云端和部署在本地；部署在云端时，电梯监控管理平台通过本地代理网络访问图像分类服务器，适用于本地可以联网的情况，优点是云端计算能力强；部署在本地时，电梯监控管理平台连接图像分类服务器，适用于本地不允许联网的情况，需要一台计算能力较强的服务器。

优选的，图像分类服务器训练电梯图像分类模型，采集一定数量的电梯场景乘客图像，人工标注为：没有乘客、只有成人、既有成人也有儿童和只有儿童四类。

优选的，图像分类服务器采用神经网络分类方法，输入为图像像素点，输出为类别代码：00代表没有乘客，10代表只有成人，11代表既有成人也有儿童，01代表只有儿童。

本发明的一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法和现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明能够智能化的监控电梯内情况，实时识别儿童独自乘坐电梯情况，并通过警报设备提醒监控管理人员，以避免电梯事故发生。

附图说明

图1是图像分类服务器部署在云端时的组件连接架构图；

图2是图像分类服务器部署在云端时的组件连接架构图；

图3是神经网络图像分类模型；

图4是基于机器学习的电梯内儿童识别方法的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。

一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，包括电梯控制系统、摄像设备、电梯监控管理平台、图像分类服务器和警报设备，摄像设备安装在电梯内顶部，连接电梯监控管理平台和电梯控制系统；电梯监控管理平台连接图像分类服务器、警报设备以及电梯控制系统；图像分类服务器配置有训练好的电梯图像分类模型。

每次电梯控制系统发出关门信号时，通过关门信号触发摄像设备拍摄当前电梯内乘客情况，摄像设备将采集的图像发送至电梯监控管理平台；电梯监控管理平台将图像发送给图像分类服务器，图像分类服务器返回识别结果至电梯监控管理平台；当识别结果为只有儿童时，电梯监控管理平台向报警设备发送信号，触发报警提醒。可以智能化的监控电梯内情况，实时识别儿童独自乘坐电梯情况，并通过警报设备提醒相关人员，从而避免电梯事故发生。

所述图像分类服务器包括两种部署方式：部署在云端和部署在本地。部署在云端时，电梯监控管理平台通过本地代理网络访问图像分类服务器，适用于本地可以联网的情况，优点是云端计算能力强；其连接架构如图1所示。