[发明专利]数据服务方法、电子装置及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据服务方法、电子装置及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人类拥有的信息量呈现爆炸式增长。为了让人们能够快速地在海量数据中获取所需要的数据，市场上出现了各种数据服务引擎，这些数据服务引擎能够根据人们的输入提供相应的数据服务。例如关键词检索、查询知识百科、查找关联词等。

然而，目前的数据服务引擎通常提供的数据服务功能较为单一，在需要扩展多种数据服务功能时，可扩展性较差，而且提供数据服务的可靠性、时效性和可运维性不足。

发明内容

鉴于以上原因，有必要提供一种数据服务方法，可以使提供的数据服务具有良好的可扩展性、可靠性和可运维性，且处理效率可以得到提升。

为实现上述目的，本发明提供一种数据方法，该方法包括：获取步骤：获取数据服务请求；配置步骤：解析所述数据服务请求，根据解析结果配置算法链；执行步骤：执行所配置的算法链，从数据库中的原始数据中获取目标数据；输出步骤：输出所述目标数据。

优选地，所述配置步骤包括：解析所述数据服务请求，确定该数据服务请求对应的各个计算需求；确定各个计算需求对应的算子和算子组合规则；从程序配置文件中获取所确定的算子；根据所获取的算子和所述算子组合规则配置算法链。

优选地，所述算法链由各个计算需求对应的算子串行构成。

可选地，每个计算需求对应一个或多个相同算子，所述一个或多个相同算子在所述算法链中并行执行，并按照预设优先顺序输出执行结果。

可选地，所述原始数据在数据库中的存储格式包括：简单类型：主键只有一项相关内容和权重；无序列表：主键有多项相关内容，该多项相关内容之间为无序的；有序列表：主键有多项相关内容，该多项相关内容之前为有序的。

可选地，所述输出步骤包括：格式化输出所述目标数据。

为实现上述目的，本发明还提供一种电子装置，该电子装置包括存储器和处理器，所述存储器中包括数据服务程序，该数据服务程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取步骤：获取数据服务请求；配置步骤：解析所述数据服务请求，根据解析结果配置算法链；执行步骤：执行所配置的算法链，从数据库中的原始数据中获取目标数据；输出步骤：输出所述目标数据。

优选地，所述配置步骤包括：解析所述数据服务请求，确定该数据服务请求对应的各个计算需求；确定各个计算需求对应的算子和算子组合规则；从程序配置文件中获取所确定的算子；根据所获取的算子和所述算子组合规则配置算法链。

优选地，所述算法链由各个计算需求对应的算子串行构成。

可选地，每个计算需求对应一个或多个相同算子，所述一个或多个相同算子在所述算法链中并行执行，并按照预设优先顺序输出执行结果。

可选地，所述原始数据在数据库中的存储格式包括：简单类型：主键只有一项相关内容和权重；无序列表：主键有多项相关内容，该多项相关内容之间为无序的；有序列表：主键有多项相关内容，该多项相关内容之前为有序的。

可选地，所述输出步骤包括：格式化输出所述目标数据。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括数据服务程序，该数据服务程序被处理器执行时，实现如上所述的数据服务方法的任意步骤。

本发明提出的数据服务方法、电子装置及计算机可读存储介质，在接收到数据服务请求后，可以通过算法链中的算子以流水线的方式对在线数据服务请求进行响应，且对算法链中的算子输入输出的数据格式进行封装处理，使数据格式保持统一，从而使算子之间具有松耦合性，而算子之间的数据又紧密结合，因此提供的数据服务具有良好的可扩展性、可靠性、时效性和可运维性。

附图说明

图1为本发明电子装置较佳实施例的运行环境示意图；

图2为本发明电子装置与客户端较佳实施例的交互示意图；

图3为图1中数据服务程序的程序模块图；

图4为算法链中的算子示意图；

图5为一个示例中用户的输入界面示意图；

图6为一个示例中目标数据的展示界面示意图；

图7为本发明数据服务方法较佳实施例的流程图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将参考若干具体实施例来描述本发明的原理和精神。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。