[发明专利]一种防止车险骗保的方法、存储设备及车载终端

权利要求书

1.一种防止车险骗保的方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获取车辆的行驶数据，对行驶数据进行处理并分析，判断车辆是否发生事故；

当判断事故已发生时，车载终端获取事故现场数据，并将事故现场数据通过车载终端的后台服务端发送至预设的保险公司的后台服务器；

保险公司的后台服务器在接收到事故现场数据之后，调取预先存储的事故样本数据库进行比对，确定事故的真实性并输出定损鉴定报告，根据定损鉴定报告提供相应的理赔服务；

预先在保险公司的后台服务器存储用于判断事故真实性以及事故严重程度的事故样本数据库；

所述事故样本数据库包括车辆各个部位的受损程度分析以及不同程度的图像数据；

保险公司的后台服务器接收到事故现场数据之后，调用事故样本数据库进行比对，分析出事故的真实性以及事故的严重程度并输出对应的定损鉴定报告，所述定损鉴定报告中包括不同的事故的严重程度；

根据预设的定损鉴定报告与车险理赔服务之间的关系，确定与所述定损鉴定报告相对应的车险理赔服务与车险理赔金额；

所述实时获取车辆的行驶数据，对行驶数据进行处理并分析，判断车辆是否发生事故包括：

车辆上预装的设备每隔预设的时间对车辆的行驶数据进行获取，并对行驶数据进行预处理；

采用自编码神经网络的方式对行驶数据进行降维处理，并对降维后的行驶数据进行分析；

对预处理后的行驶数据采用自编码神经网络的方式提取中间层数据为特征数据；

通过logistics回归机器学习模型对所述特征数据进行学习与数据训练，得到用于根据输入的特征数据输出车辆事故发生概率的概率型非线性回归数据模型；

调用预设的数据模型对特征数据进行处理分析，输出车辆发生事故的概率；

若输出概率大于或等于预设的概率阈值时，则判断当前车辆已经发生了事故。

2.根据权利要求1所述的防止车险骗保的方法，其特征在于，所述实时获取车辆的行驶数据，对行驶数据进行处理并分析，判断车辆是否发生事故之前还包括：

预先将车载终端通过3G/4G通信网络、蓝牙或者WIFI进行与用户的移动终端连接；

将车载终端和移动终端均通过3G/4G通信网络与车载终端的后台服务端连接；

将车载终端的后台服务端通过3G/4G通信网络与预先签订协议的保险公司后台服务器进行连接。

3.根据权利要求2所述的防止车险骗保的方法，其特征在于，所述车辆的行驶数据包括：

GPS数据、车辆的行驶速度、车辆的设备状态数据以及用户当前的驾驶状态数据。

4.根据权利要求2所述的防止车险骗保的方法，其特征在于，所述车辆上预装的设备包括：行车记录仪、GPS北斗定位装置、重力传感器以及ADAS装置。

5.根据权利要求1所述的防止车险骗保的方法，其特征在于，所述当判断事故已发生时，车载终端获取事故现场数据，并将事故现场数据通过车载终端的后台服务端发送至预设的保险公司的后台服务器包括：

当车载终端判断当前车辆已发生事故时，则获取事故发生时的视频数据以及当前事故现场的视频数据；

获取事故发生的时间、发生的地点以及事故车辆信息；

将所有获取到的数据打包上传至车载终端的后台服务端，并进行保存；

所述车载终端的后台服务端将所接收到的数据传输至预设的保险公司的后台服务器，并保存。

6.根据权利要求5所述的防止车险骗保的方法，其特征在于，所述当判断事故已发生时，车载终端获取事故现场数据，并将事故现场数据通过车载终端的后台服务端发送至预设的保险公司的后台服务器还包括：

所述车载终端控制用户的移动终端启动预设的窗口界面，通过该窗口界面对事故现场进行拍摄，并直接将拍摄后的事故现场画面上传至预先已签订协议的保险公司的后台服务器。

7.一种存储设备，其上存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行，以实现上述权利要求1-6任一项所述的防止车险骗保的方法。

8.一种车载终端，其特征在于，包括：处理器、与处理器通信连接的存储设备，所述存储设备适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储设备中的指令，以执行实现上述权利要求1-6任一项防止车险骗保的方法。