[发明专利]一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法及系统在审
申请号: | 201711129800.3 | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN107886459A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 沈永林;刘鑫凯 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司42238 | 代理人: | 龚春来 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风暴 灾害 损失 市场 价值 评估 方法 系统 | ||
1.一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取国内外存档数据:所述数据及资料包括研究区域的自然地理条件,以及当地的经济基础、产业构成、抗灾能力和风暴潮的气象特点;
S2、根据所述国内外存档数据分析风暴潮灾害损失承灾因素:分析出风暴潮灾害对海洋产业以及海洋服务业造成的损失、地理范围与规模以及灾害损失所涉及的承灾因素;
S3、对风暴潮灾害损失承灾因素进行处理,分离出市场与非市场价值损失承灾因素:根据风暴潮的气象特点,将灾害损失的非市场价值损失承灾因素从传统的分类框架中分离出来;
S4、从所述非市场价值损失承灾因素中提取风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标:通过KMO与Bartlett检验分析非市场价值评价中各个指标间的重复信息,如果各个指标的相关性大于预设值,则通过主成分分析将相关性大于预设值的各个指标的数据进行降维处理,实现灾害损失非市场价值评价指标的提取;
S5、将所述风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标进行分类:具体分为灾害应急响应损失、人员伤亡、生态价值损失和环境价值损失四个指标,根据具体的风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标分别设计四个指标的评估模型V1、V2、V3、V4,其中,V1表示灾害应急响应损失,V2表示人员伤亡的价值总损失,V3表示生态价值总损失,V4表示环境价值总损失;
S6、构建研究区域的风暴潮灾害的非市场价值评估总模型:根据风暴潮灾害的非市场价值的承灾因素,通过估算各个指标的价值,构建出的总模型为:V非=V1+V2+V3+V4,其中,V非表示研究区域风暴潮灾害损失的非市场价值评估损失。
2.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,所述非市场价值是指在不具有市场价值方面的损失,涉及的对象不具有市场价格,不能进行交易。
3.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,步骤S1中风暴潮的气象特点具体是指台风路径图和灾害损失统计数据。
4.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,步骤S2中海洋产业具体包括海洋渔业、油气业及滨海旅游业。
5.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,步骤S5中的灾害应急响应损失V1由应急物资资金和救灾人员的服务价值损失两部分相加计算得出。
6.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,步骤S5中的人员伤亡的价值总损失V2由死亡人口生命价值损失、受伤人口价值损失和受灾人口心理损伤价值三部分相加计算得出。
7.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,步骤S5中的生态价值总损失V3由生物多样性损失和防护林产品损失两部分相加计算得出。
8.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,步骤S5中的环境价值总损失V4由风险调节的价值损失、涵养水源的价值损失和净化空气的价值损失两部分相加计算得出。
9.根据权利要求1所述的一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于,还包括步骤S7:根据所述得到的风暴潮灾害损失的非市场价值评估损失综合评估风暴潮灾害损失的市场和非市场价值损失,且步骤S5和S6中四个指标的评估模型和风暴潮灾害的非市场价值评估总模型的单位均为万元。
10.一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估系统,具体包括:
数据获取模块,用于获取国内外存档数据,所述数据及资料包括研究区域的自然地理条件,以及当地的经济基础、产业构成、抗灾能力和风暴潮的气象特点;
因素分析模块,用于根据所述国内外存档数据分析风暴潮灾害损失承灾因素,分析出风暴潮灾害对海洋产业以及海洋服务业造成的损失、地理范围与规模以及灾害损失所涉及的承灾因素;
因素分离模块,用于对风暴潮灾害损失承灾因素进行处理,分离出市场与非市场价值损失承灾因素,根据风暴潮的气象特点,将灾害损失的非市场价值损失承灾因素从传统的分类框架中分离出来;
指标提取模块,用于从所述非市场价值损失承灾因素中提取风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标,通过KMO与Bartlett检验分析非市场价值评价中各个指标间的重复信息,如果各个指标的相关性大于预设值,则通过主成分分析将相关性大于预设值的各个指标的数据进行降维处理,实现灾害损失非市场价值评价指标的提取;
指标处理模块,用于将所述风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标进行分类,具体分为灾害应急响应损失、人员伤亡、生态价值损失和环境价值损失四个指标,根据具体的风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标分别设计四个指标的评估模型V1、V2、V3、V4,其中,V1表示灾害应急响应损失,V2表示人员伤亡的价值总损失,V3表示生态价值总损失,V4表示环境价值总损失;
价值处理模块,用于构建研究区域的风暴潮灾害的非市场价值评估总模型,根据风暴潮灾害的非市场价值的承灾因素,通过估算各个指标的价值,构建出的总模型为:V非=V1+V2+V3+V4,其中,V非表示研究区域风暴潮灾害损失的非市场价值评估损失;
综合评估模块,用于根据所述得到的风暴潮灾害损失的非市场价值评估损失综合评估风暴潮灾害损失的市场和非市场价值损失。
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