[发明专利]一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法及系统在审
申请号: | 201711129800.3 | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN107886459A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 沈永林;刘鑫凯 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司42238 | 代理人: | 龚春来 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风暴 灾害 损失 市场 价值 评估 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及海洋灾害非经济损失评估,更具体地说,涉及一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法及系统。
背景技术
灾害的非市场影响主要指灾害在不具有市场价值方面的损失,经济特征不明显,很难在市场中加以估算和衡量,一般涉及的对象不具有市场价格,无法进行交易。由于风暴潮灾害的发生地域和时间不同,不同时期、不同国家的物资水平和抵御能力不一样,对于风暴潮灾害的损失评估具有不确定性和多样性。美国联邦应急管理署开发了损失评估模型软件HAZUS-MH,在灾害研究和风险管理中被广泛应用。Donald则将海边湿地海拔升高的现象与风暴潮灾害联系起来,并研究其量化模型。Doyle等人通过研究处于飓风路径不同位置上的研究区评估Andrew飓风对美国沿岸森林造成的影响。Hallegatte在传统投入产出模型的基础上,结合区域特点,提出了适应性区域投入产出模型(Adaptive Regional Input-Output model,ARIO)。该模型进一步修正了参数,并进行了实例验证,但该方法主观性较强,对于某些具有复杂地形的灾区不能广泛应用。由于不同国家和地区的经济发展和城镇建设水平,物资水平以及抵抗能力不同,国外学者所建立的模型在对我国风暴潮灾害分市场价值评估过程中所发挥的作用是十分有限的。
风暴潮灾害的非经济损失,大多无法进行市场估算,因此具有多种多样的统计方法和评估标准。其中,应用最普遍的是人力资本法,这种方法主要用来估算人的生命价值。肖玮玮等在界定人力资源与人力资源价值的基础上,针对现有人力资源价值计量模式存在的不足,提出一种新的人力资源价值计量模式——综合价值折现法。殷克东等分析了我国东南沿海地区的风暴潮灾害损失组分,改进了已有主成分方法。但是这些方法都缺少了经济发展因素对海洋灾害损失的影响。海洋灾害的发生一方面破坏了沿海地区的经济发展和人们的正常生活;另一方面,海洋灾害促进了科学技术的创新,增长了消费需求,在一定程度上给沿海地区的经济发展带来了机遇。海洋灾害的非市场价值评估还存在诸多问题,主要是因为非市场价值方面时空界限模糊,模型缺乏对灾害动态影响的考虑等。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对上述目前的风暴潮灾害的非经济损失计算不精确的技术问题,提供了一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法及系统来解决上述问题。
首先,进一步扩大了风暴潮灾害损失价值评估的研究范围,因地制宜。具体来说,探索了适合当地风暴潮灾害损失非市场价值评估的流程和方法,尤其是首次对非市场价值从人员伤亡、生态损失、环境损失和灾害应急响应损失四个方面进行了概括,分别计算其损失。其次,为政府如何在风暴潮事件中进一步防灾减灾提供了建设性意见。将人员伤亡、生态损失、环境破坏和灾害应急响应几个方面的承灾因素紧密结合起来,比较全面地估算了风暴潮灾害损失的非市场价值,与市场价值的综合评估能提供决策支持。并且有大量的数据支持,通过历年不同的风暴潮事件进行估算。
本发明为解决其技术问题,提供了一种风暴潮灾害损失的非市场价值评估方法,其特征在于具体包含以下步骤:
S1、获取国内外存档数据:所述数据及资料包括研究区域的自然地理条件,以及当地的经济基础、产业构成、抗灾能力和风暴潮的气象特点;
S2、根据所述国内外存档数据分析风暴潮灾害损失承灾因素:分析出风暴潮灾害对海洋产业以及海洋服务业造成的损失、地理范围与规模以及灾害损失所涉及的承灾因素;
S3、对风暴潮灾害损失承灾因素进行处理,分离出市场与非市场价值损失承灾因素:根据风暴潮的气象特点,将灾害损失的非市场价值损失承灾因素从传统的分类框架中分离出来;
S4、从所述非市场价值损失承灾因素中提取风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标:通过KMO与Bartlett检验分析非市场价值评价中各个指标间的重复信息,如果各个指标的相关性大于预设值,则通过主成分分析将相关性大于预设值的各个指标的数据进行降维处理,实现灾害损失非市场价值评价指标的提取;
S5、将所述风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标进行分类:具体分为灾害应急响应损失、人员伤亡、生态价值损失和环境价值损失四个指标,根据具体的风暴潮灾害损失的非市场价值评价指标分别设计四个指标的评估模型V1、V2、V3、V4,其中,V1表示灾害应急响应损失,V2表示人员伤亡的价值总损失,V3表示生态价值总损失,V4表示环境价值总损失;
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