[发明专利]一种人脸信息标注方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种人脸信息标注方法，其特征在于，包括：

获取待识别人脸信息；

根据预设的校验样本集对所述待识别人脸信息进行识别，得到识别结果，所述识别结果包括目标对象、以及所述待识别人脸信息与所述目标对象的匹配程度，所述目标对象为所述校验样本集中与所述待识别人脸信息匹配程度最高的校验样本；

若所述待识别人脸信息与目标对象的匹配程度满足预设条件，则对所述待识别人脸信息进行标注，得到标注后人脸信息；

根据所述标注后人脸信息对校验样本集中的所述目标对象进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的校验样本集对所述待识别人脸信息进行识别，得到识别结果，包括：

获取人脸识别模型；

通过所述人脸识别模型，将所述待识别人脸信息与预设校验样本集中的校验样本分别进行匹配，得到所述待识别人脸信息与各个校验样本的匹配程度；

将匹配程度最高的校验样本确定为所述待识别人脸信息的目标对象，并将所述目标对象、以及所述待识别人脸信息与所述目标对象的匹配程度作为识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述人脸识别模型，将所述待识别人脸信息与预设校验样本集中的校验样本分别进行匹配，得到所述待识别人脸信息与各个校验样本的匹配程度，包括：

通过所述人脸识别模型，对所述待识别人脸信息进行人脸特征提取，得到第一特征信息；

通过所述人脸识别模型，对所述校验样本集中的校验样本进行人脸特征提取，得到各个校验样本对应的第二特征信息；

将第一特征信息与各个校验样本对应的第二特征信息分别进行匹配，得到所述待识别人脸信息与各个校验样本的匹配程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述待识别人脸信息与目标对象的匹配程度满足预设条件，则对所述待识别人脸信息进行标注，得到标注后人脸信息，包括：

若所述待识别人脸信息与目标对象的匹配程度高于预设阈值，则获取所述目标对象的身份标识；

为所述待识别人脸信息标注上所述目标对象的身份标识，得到标注后人脸信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注后人脸信息对校验样本集中的所述目标对象进行更新，包括：

将校验样本集中的所述目标对象替换为所述标注后人脸信息。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注后人脸信息对校验样本集中的所述目标对象进行更新，包括：

按照预设算法计算所述标注后人脸信息和所述目标对象的均值；

将校验样本集中的所述目标对象替换为将所述均值。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别人脸信息进行标注，得到标注后人脸信息之后，还包括：

将所述标注后人脸信息添加至已标注数据集中；

根据所述已标注数据集对人脸识别模型进行训练，以对所述人脸识别模型进行更新。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取人脸识别模型之前，还包括：

获取人脸识别初始模型、以及人脸数据库，所述人脸数据库包括多个人脸样本；

根据所述人脸数据库对所述人脸识别初始模型进行训练，得到人脸识别模型。

9.一种人脸信息标注装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待识别人脸信息；

识别单元，用于根据预设的校验样本集对所述待识别人脸信息进行识别，得到识别结果，所述识别结果包括目标对象、以及所述待识别人脸信息与所述目标对象的匹配程度，所述目标对象为所述校验样本集中与所述待识别人脸信息匹配程度最高的校验样本；

标注单元，用于在所述待识别人脸信息与目标对象的匹配程度满足预设条件时，对所述待识别人脸信息进行标注，得到标注后人脸信息；

更新单元，用于根据所述标注后人脸信息对校验样本集中的所述目标对象进行更新。