[发明专利]一种基于机会约束规划的地区高压配电网转供方法有效
申请号: | 201711153906.7 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN107808256B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 刘友波;朱承治;吕林;刘俊勇;宁世超 | 申请(专利权)人: | 四川大学;国网浙江省电力公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 何凡 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机会 约束 规划 地区 高压 配电网 方法 | ||
1.一种基于机会约束规划的地区高压配电网转供方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建高压配电网机会约束转供模型;
S2、对高压配电网机会约束转供模型中的供电单元组进行可行拓扑结构搜索,得到供电单元组可行拓扑状态;
S3、根据供电单元组可行拓扑状态,采用十进制遗传算法求解高压配电网机会约束转供模型,实现对高渗透率风电非均匀接入后地区高压电网的负荷疏导与风电消纳优化;
所述步骤S2中对供电单元组进行可行拓扑结构搜索的规则为:
任意转供操作中断路器动作需配套出现,即闭合状态断路器数量恒定;
对于转供过程中具有多个220kV变电站选择情况,只能选择其中一个转供方向;
所述步骤S3具体包括以下分步骤:
S31、根据供电单元组可行拓扑状态产生十进制遗传算法初始种群;
S32、计算高压配电网机会约束转供模型的目标函数,并计算当前种群个体适应度;
S33、判断是否满足算法终止条件,若是则进入步骤S34,否则进入步骤S36;
S34、输出供电单元组的可行拓扑状态作为算法结果;
S35、判断算法结果是否满足机会约束条件,若是则求解结束,否则返回步骤S31;
S36、判断迭代过程是否陷入局部最优,若是则进入步骤S37,否则进入步骤S38;
S37、根据当前种群个体适应度计算最优个体适应度,进入步骤S38;
S38、利用遗传操作产生下一代个体,返回步骤S32;
所述步骤S32中目标函数f的计算公式为:
f=min(f1+a1f2+a2f3)
其中f1为机会约束规划下地区电网功率均衡分布系数期望值,f2为转供操作过程中可操作断路器动作次数,f3为可控DG功率调整大小,a1、a2为相应操作的惩罚系数;
f1的计算公式为:
f1=exp{||kn-kavg||2},n=1,2,...,NT
其中kn表示第n个220kV变电站的负载率,kavg表示220kV变电站负载率均值,NT为220kV变电站数量;
kn的计算公式为:
其中分别为t时刻第n个220kV变电站在第i个供电单元组内所带供电单元的负荷功率和风机功率,为第n个220kV变电站的额定容量,T为时刻集合,Φ为220kV变电站集合,BGro为供电单元组集合;
f2的计算公式为:
其中分别为第i个可行拓扑下第j个可操作断路器在t时刻优化前后的拓扑状态,为可行拓扑集合,BBro为可操作断路器集合;
f3的计算公式为:
其中hi,j表示第i个供电单元组中第j个变电单元的可控DG功率调整大小,BBro为可操作断路器集合,BUni为变电单元集合。
2.根据权利要求1所述的地区高压配电网转供方法,其特征在于,所述步骤S31中产生十进制遗传算法初始种群的计算公式为:
其中xi表示第i个供电单元组的可行拓扑状态,hi表示第i个供电单元组可控DG功率调整大小,PiENS表示第i个供电单元组的切负荷,BGro为供电单元组集合,gi表示第i个供电单元组对应基因,Gt表示t时刻的全部编码基因集合。
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