[发明专利]基于人工智能的多用户动态调温中央空调系统及方法

说明书

基于人工智能的多用户动态调温中央空调系统根据性别、年龄段、职业和工作部门作为检索温度曲线模型的条件，通过信息检索单元得到符合不同年龄段、不同职业、不同部门和性别的温度曲线模型，然后根据办公区域中所有办公人员的个人信息情况，对检索单元检索得到的不同年龄段、不同职业、不同部门和性别的温度曲线模型进行加权平均，得到最优温度曲线模型；温控器根据当前最优温度曲线模型来控制风机盘管的水流或风量，以此通过大量的数据对一天中不同时间段的办公区域温度进行最适合的调整，提升办公环境温度的舒适度；本发明同时提出了一种基于人工智能的多用户动态调温中央空调方法。

技术领域

本发明涉及中央空调领域，具体涉及一种基于人工智能的多用户动态调温中央空调系统及方法。

背景技术

2015年对129名美国办公室员工进行的一项调查发现，有42%的人认为自己所在的办公楼太热，还有56%的人认为太冷。我们现在已经可以随意将办公室调节成任何温度，但却无法就具体的温度达成一致。

设置合适的室温可以提升工作满意度以及工作和协作效率。如果温度设置不当，就有可能造成员工效率低下、身体肥胖，提升糖尿病等代谢紊乱疾病的患病率。

在全世界各地的办公场所，人们经常对办公区设定的温度争论不休，有关数据表明，英国的办公室约有2%的工作时间浪费在与空调温度有关的争论上，每年因此造成的经济浪费超过130亿英镑，澳大利亚因此造成的经济损失达到62亿美元。

事实上，环境温度不仅仅可以影响工作效率，还能改变思维方式。温暖的环境更适合进行创造性思维，温度较低的环境则可以帮助人们在重复而单调的任务中提升注意力；当环境温度超过27摄氏度(80.6华氏度)时，我们的数学能力就会下降。

环境温度会对协作能力产生直接影响，人们在较为温暖的房间内更有可能感觉周围的人对自己怀有善意，在寒冷的房间里感觉对方态度冷淡。

业内人士设计出一套标准，计算出在每个温度下感到不满的员工人数，也就是预测不满比例(Predicted Percentage of Dissatisfied，下文中简称PPD)。为了计算PPD，多数物业管理者都会使用20世纪60年代的一个标准公式，这个公式考虑了大楼使用者的服装和代谢率(我们产生热量的速度)等因素，使用的代谢率是根据体重70公斤的40岁男性计算出来的。最佳的办公室温度大致在22至24摄氏度(71.6至75.2华氏度)之间。

每个人在一天中不同时间段的新陈代谢速率是不同的，因此在一天中不同的时间段对温度的感知情况也是不同的，女性的代谢速率远慢于男性，适宜的办公室温度比男性高出3摄氏度(5.4华氏度)，然而，目前在控制办公室温度时使用的代谢率是根据体重70公斤的40岁男性计算出来的，因此不适用于现在男女共同办公的环境。

在公共办公空间的每个办公区域中有很多办公人员，每个办公区域中每个个体在一天中的不同时间段对温度的感知情况是不同的，然而，在每个办公区域中往往只有一个温度调节器，在设置好温度后，办公区域中的温度在一天中基本不变，不能随人体的新陈代谢速率发生一定的调整，设置温度比较死板。同时，在每个区域中谁行使对温度的控制权一直饱受争议，我们经常会听到同事们关于温度设定的抱怨和争执，引起了一系列关于同事同情心和同理心的话题。

目前，办公室空调的温度一般都是20~24度左右，刚上班的时候绝大部分人还可以接受，几个小时之后，在接近午餐和下班前的两个小时之内，身体内的能量消耗比较多，很多人都会感觉比较冷，尤其在午饭后的午休时间。低温下，在有饥饿感时，身体会将大部分的能量用来保持体温，我们的工作效率就会受到严重的影响。

本发明充分考虑办公人员的性别、年龄段、新陈代谢、职业和工作部门情况，通过大量的数据得到不同年龄段、不同职业、不同部门和性别的温度曲线模型，通过办公区域的人员比例进行加权，融合得到最优的温度曲线模型。