[发明专利]基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法及系统

权利要求书

1.基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1.确定风险影响因素；

S2.风险因素数据分析及关键因子的提取；

S3.风险指标及维度权重设置；

S4.作业动态风险值计算。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，其特征在于，步骤S1中的具体方法为：根据现场作业识别人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态风险和作业环境与时间等影响因素，并对具体作业类型进行基准风险值计算。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，其特征在于，步骤S4中作业动态风险值计算的计算方法为：

S41.在一天内一张工作票中有一项以上作业时，从人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间五个维度，按照权重计算作业风险评估值，具体计算公式如式一：

R=A+w1*B+w2*C+w3*D+w4*E+w5*F 式一

式中：R为作业动态风险值，A为作业类型风险值，B为人员能力风险值，ω1为人员能力权重，C为作业方法风险值，ω2为作业方法权重，D为机械设备及工器具风险值，ω3为机械设备及工器具权重，E为电网设备状态风险值，ω4为电网设备状态权重，F为作业环境与时间风险值，ω5为作业环境与时间权重；

S42.同一个停电范围、同一时段内有多个作业班组同时开展的多项作业，按照式四计算多项关联作业的风险值：

Rx＝Rm*w1*w2*……*wn－1+Rγ 式四

式中，Rx为多项关联作业的风险值，Rm＝Max(R1,R2,……,Rn)；

Rm为多项关联作业中风险最高的工作票风险值，R1,R2,……,Rn为各张工作票作业风险值，w1为最高风险工作票外的第一项作业风险系数,w2为最高风险工作票外的第二项作业风险系数,wn-1为最高风险工作票外的第n-1项作业风险系数，Rγ为作业总人数风险值。

4.基于大数据的电力行业现场作业风险评估系统，其特征在于，包括多源数据采集模块、数据集成模块、风险计算模块和展示模块；

所述多源数据采集模块用于提取业务系统与作业风险相关的人员、电网设备状态评价、违章检查、基准风险数据，以及外部气象数据与事故事件；

数据集成模块用于存储、抽取、转化、加载数据及数据质量管理；

风险计算模块用于数据与风险指标的自动关联、计算指标分值、各维度分值及整体作业风险值；

展示模块：展示作业风险评级、各维度分值及主要影响因素。