[发明专利]基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法及系统，所述方法具体包括以下步骤：确定风险影响因素；风险因素数据分析及关键因子的提取；风险指标及维度权重设置；作业动态风险值计算的步骤；所述系统包括多源数据采集模块、数据集成模块、风险计算模块和展示模块。本发明的应用，实现了从各业务系统获取与风险影响因素相关的数据，充分考虑了人员能力、作业方法、电网设备状态风险、机械设备及工器具以及作业环境与时间五维度风险因子，实现五维一体的动态风险计算方法，提升了现场作业风险评估的准确性、科学性，为开展现场作业风险动态管理、降低事故发生奠定了基础。

技术领域

本发明涉及电力安全生产管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法。

背景技术

传统的现场作业风险评估是以体系化制度为基础，开展基准的风险评估、基于问题的风险评估及持续的风险评估等多种形式的作业风险评估体系，对风险及其控制措施的辨识、选择与执行得到了常态化管理。但实际现场作业风险评估过程中，风险评估人员按照风险评估技术标准开展危害辨识、风险等级判定及通用措施辨识，多以经验判断为主，同时历史事故事件、违章、人员管理、环境等作业风险管理过程产生的大量数据缺乏系统有效的管理与应用，致使作业风险评估存在维度单一的缺陷，且评估结果及管控措施也缺乏针对性、客观性和科学性。因此需要提供一种使用风险管理过程数据、能反映实际现场作业风险的具体情况、准确反映风险影响因素及程度的风险评估方法，以满足技术发展与实际风险管控的需要。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是提供一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，以提升现场作业风险评估的准确性、科学性，为开展现场作业风险动态管理、降低事故发生奠定基础。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，具体包括以下步骤：

S1.确定风险影响因素；

S2.风险因素数据分析及关键因子的提取；

S3.风险指标及维度权重设置；

S4.作业动态风险值计算。

上述基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，步骤S1中的具体方法为：根据现场作业识别人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态风险和作业环境与时间等影响因素，并对具体作业类型进行基准风险值计算。

上述基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，步骤S4中作业动态风险值计算的计算方法为：

S41.在一天内一张工作票中有一项以上作业时，从人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间五个维度，按照权重计算作业风险评估值，具体计算公式如式一：

R=A+w1*B+w2*C+w3*D+w4*E+w5*F 式一

式中：R为作业动态风险值，A为作业类型风险值，B为人员能力风险值，ω1为人员能力权重，C为作业方法风险值，ω2为作业方法权重，D为机械设备及工器具风险值，ω3为机械设备及工器具权重，E为电网设备状态风险值，ω4为电网设备状态权重，F为作业环境与时间风险值，ω5为作业环境与时间权重；

S42.同一个停电范围、同一时段内有多个作业班组同时开展的多项作业，按照式四计算多项关联作业的风险值：

Rx＝Rm*w1*w2*……*wn－1+Rγ 式四

式中，Rx为多项关联作业的风险值，Rm＝Max(R1,R2,……,Rn)；