[发明专利]一种基于物联网的危化品在途监控与事故应急救援方法在审
申请号: | 201711237912.0 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN107993039A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 邹晓川;赵欣;王跃;任彦荣 | 申请(专利权)人: | 重庆第二师范学院 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 400067 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 危化品 在途 监控 事故 应急 救援 方法 | ||
1.一种基于物联网的危化品在途监控与事故应急救援方法,其特征在于,所述基于物联网的危化品在途监控与事故应急救援方法包括以下步骤:
步骤一,危险化学品事故现场救援人员发现事故后,利用智能终端对危险化学品信息进行查询;
步骤二,通过接警中心确定危险化学品名称、发生地点以及事故状况信息;通过危险化学品数据单元调用对应危险化学品信息,对危险化学品的理化性质以及应急处置的信息进行整理;
步骤三,通过专家数据单元快速查找对应危险化学品领域的专家,并将事故信息传递给专家,由专家给出具体处置对应危险化学品的措施;
步骤四,将危险化学品数据单元信息及专家给出具体处置对应危险化学品的措施进行处理得到最优化处理措施;
步骤五,确定最佳撤离路径;
步骤六,将最优化处理措施和最佳撤离路径发送至现场救援人员,现场救援人员根据做优化处理措施进行现场施救。
2.如权利要求1所述的基于物联网的危化品在途监控与事故应急救援方法,其特征在于,所述确定最佳撤离路径方法包括:
首先,构建危化品泄露的高斯模型,所述高斯模型用高斯概率密度函数量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数形成的模型;
具体包括:图像灰度直方图反映图像中某个灰度值出现的频次,为图像灰度概率密度的估计;
利用建立的平板模型,对气体泄漏扩散模拟计算并进行比较分析,选择平板模型用于液化石油气连续泄漏扩散模拟计算;根据有毒有害气体标准计算出不同危险等级的影响区域;
其次,实时更新气象数据,如果气象数据发生变化,重新计算危化品泄露的高斯模型和平板模型,比较当前危化品泄露的高斯模型和平板模型与上一次计算的危化品泄露的高斯模型和平板模型的影响区域,若二者的差值超出预定的影响阈值,采用重新计算得到的危化品泄露的高斯模型和平板模型。
3.如权利要求2所述的基于物联网的危化品在途监控与事故应急救援方法,其特征在于,所述确定最佳撤离路径方法还包括:
实时更新传感数据,如果传感数据发生变化,重新计算危化品泄露的高斯模型和平板模型,比较当前危化品泄露的高斯模型和平板模型与上一次计算的危化品泄露的高斯模型和平板模型的影响区域,若二者的差值超出预定的影响阈值,采用重新计算得到的危化品泄露的高斯模型和平板模型以及拓扑关系,所述拓扑关系指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互关系;即用结点、弧段、多边形和岛所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系;
对已建立拓扑关系的防护目标点进行空间数据查询,计算出影响区域内的防护目标;对距影响区域一定距离内的疏散点进行空间数据查询,计算出影响区域周围的疏散点;结合现有的道路网络拓扑关系,规划防护目标到疏散点的多个撤离路径;
最后,根据实时风向选择所采用的撤离路径。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理