[发明专利]一种基于物联网的危化品在途监控与事故应急救援方法在审
申请号: | 201711237912.0 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN107993039A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 邹晓川;赵欣;王跃;任彦荣 | 申请(专利权)人: | 重庆第二师范学院 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 400067 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 危化品 在途 监控 事故 应急 救援 方法 | ||
技术领域
本发明属于危化品监控与事故应急救援技术领域,尤其涉及一种基于物联 网的危化品在途监控与事故应急救援方法。
背景技术
危化品即危险化学品,是指具有易燃、易爆、有毒、有害和放射性等特性, 在运输装卸和储存保管过程中易造成人员伤亡和财产损毁而需要特别保护的化 学物品。
然而,现有的危化品在途监控与事故应急救援方法对危化品信息了解不足、 处置不当;撤离路径出现拥塞,停滞,撤离速度慢,伤亡惨重,效率低,给人 民群众造成了巨大的经济精神损失。
危化品事故是否发生是一个概率问题,现有技术以相关因子及其权重乘积 的代数和表示的危化品事故危险度,并不能真正表达危化品事故发生的概率大 小,而且,不能综合反映发生的非线性过程。
综上所述,现有技术存在的问题是:现有的危化品在途监控与事故应急救 援方法对危化品信息了解不足、处置不当;撤离路径出现拥塞,停滞,撤离速 度慢,伤亡惨重,效率低。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于物联网的危化品在途监 控与事故应急救援方法。
本发明是这样实现的,一种基于物联网的危化品在途监控与事故应急救援 方法包括以下步骤:
步骤一,危险化学品事故现场救援人员发现事故后,利用智能终端对危险 化学品信息进行查询;
步骤二,通过接警中心确定危险化学品名称、发生地点以及事故状况信息; 通过危险化学品数据单元调用对应危险化学品信息,对危险化学品的理化性质 以及应急处置的信息进行整理;
步骤三,通过专家数据单元快速查找对应危险化学品领域的专家,并将事 故信息传递给专家,由专家给出具体处置对应危险化学品的措施;
步骤四,将危险化学品数据单元信息及专家给出具体处置对应危险化学品 的措施进行处理得到最优化处理措施;
步骤五,确定最佳撤离路径;
步骤六,将最优化处理措施和最佳撤离路径发送至现场救援人员,现场救 援人员根据做优化处理措施进行现场施救。
进一步,所述确定最佳撤离路径方法包括:
首先,构建危化品泄露的高斯模型,高斯模型用高斯概率密度函数(正态分 布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态 分布曲线)形成的模型;对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图 反映的是图像中某个灰度值出现的频次,为是图像灰度概率密度的估计;其次 建立平板模型,
所述平板模型:对目前主要的气体泄漏扩散模拟计算模型进行比较分析,选 择平板模型用于液化石油气连续泄漏扩散模拟计算,运用假设中型和大型泄漏的 计算实例结果;根据有毒有害气体标准计算出不同危险等级的影响区域;
其次,实时更新气象数据,如果气象数据发生变化,重新计算危化品泄露 的高斯模型和平板模型,比较当前危化品泄露的高斯模型和平板模型与上一次 计算的危化品泄露的高斯模型和平板模型的影响区域,若二者的差值超出预定 的影响阈值,采用重新计算得到的危化品泄露的高斯模型和平板模型。
进一步,所述确定最佳撤离路径方法还包括:
实时更新传感数据,如果传感数据发生变化,重新计算危化品泄露的高斯 模型和平板模型,比较当前危化品泄露的高斯模型和平板模型与上一次计算的 危化品泄露的高斯模型和平板模型的影响区域,若二者的差值超出预定的影响 阈值,采用重新计算得到的危化品泄露的高斯模型和平板模型以及拓扑关系, 所述拓扑关系指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互关系;即用结点、 弧段、多边形和岛所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系;
对已建立拓扑关系的防护目标点进行空间数据查询,计算出影响区域内的 防护目标;对距影响区域一定距离内的疏散点进行空间数据查询,计算出影响 区域周围的疏散点;结合现有的道路网络拓扑关系,规划防护目标到疏散点的 多个撤离路径;
最后,根据实时风向选择所采用的撤离路径。
进一步,所述平板模型包括:
建立分析的危化品泄露气体与影响区域指标因子间的综合信息评价体系, 评价体系是由n个危化品泄露气体区域m个指标构成的系统,从而得到初始信 息评价矩阵:
其中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;
对A'中各指标归一化处理:
归一化的指标:
其中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;
—矩阵A'中第j列的最小值;
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