[发明专利]一种基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法有效

专利信息
申请号: 201711368683.6 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108109157B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 李立;龙凡;余翠;张明睿 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数字式 全景 钻孔 图像 评估 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:对基于数字钻孔摄像技术获取的钻孔光学图像,按照下述步骤处理:

S101、读取数字钻孔的平面展开图像,进行颜色空间转换,单独提取HSV空间中的S通道图像;

S102、将获取的S单通道图像进行预处理;

S103、将预处理后的图像进行自适应阈值分割与边缘细化;

S104、将图像进行正弦函数匹配;

S105、提取正弦函数拟合参数,并进行对应的岩体参数转换;

S106、计算整图单位体积结构面条数以及结构面张开度,得到岩体综合评估系数。

2.根据权利要求1所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,评估分析过程是在Matlab平台上完成的。

3.根据权利要求1所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

步骤S101中,数字钻孔的平面展开图像,是将基于数字钻孔成像技术获取的全景三维图像,展开得到一幅包含一段360度的完整钻孔孔壁的二维图像。

4.根据权利要求1所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

步骤S101中,所述颜色空间转换,是指将图像的RGB颜色空间转换到HSV颜色空间。

5.根据权利要求1所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

步骤S102中,所述预处理,包括图像滤波、图像增强。

6.根据权利要求5所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

所述图像滤波是指对获取的S单通道图像进行加权均值滤波,在尽量保留图像细节特征的条件下对图像的噪声进行抑制;所述图像增强是指对滤波后的图像进行自适应γ变换操作,有目的地强调图像特性,改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足分析的需要。

7.根据权利要求1所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

步骤S103中,将预处理后的图像进行自适应阈值分割,是指根据图像的灰度特性,OSTU大津法分割,自适应确定分割阈值,将图像分割为目标裂缝和背景;

边缘细化是指将图像分割为目标裂缝和背景,完成二值化后,利用Matlab设置细化操作参数为无穷大,即意味着将一直对该图像做同样细化处理直到图像不再发生变化。

8.根据权利要求1所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

步骤S104中,将图像进行正弦函数匹配,是指基于数字钻孔成像技术获取的全景三维图像中的结构面,在展开得到的360度的完整钻孔孔壁的二维图像中以一个完整的正弦函数体现,采用如下模型匹配:

其中A为幅值、ω为角频率、为初相、c为偏距。

9.根据权利要求8所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

步骤S105中,正弦函数拟合参数,包括幅值A、角频率ω、初相偏距c;所述进行对应的岩体参数转换,包括将幅值A转换为对应结构面倾角α,将初相转换为对应结构面倾向β,将偏距c转换为对应结构面深度Dep。

10.根据权利要求9所述基于数字式全景钻孔图像的岩体评估分析方法,其特征在于:

步骤S106中,计算整图单位体积结构面条数λμ是指计算整图总结构面条数λ与整图对应长度的体积V比值;计算结构面张开度εr,是指将图像裂缝结构面视宽度ε与结构面倾角α的余弦值做乘法运算。

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