[发明专利]一种基于视频分析的分拣员操作规范检测方法在审
申请号: | 201711394016.5 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108230349A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 唐成奎 | 申请(专利权)人: | 合肥天之通电子商务有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 段晓微;叶美琴 |
地址: | 230000 安徽省合肥市经济技术开发*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分拣 起始点坐标 操作规范 视频分析 运行轨迹 终点坐标 获取目标 目标视频 阈值判断 检测 比对 违规 预设 视频 采集 | ||
1.一种基于视频分析的分拣员操作规范检测方法,其特征在于,包括:
S1、采集分拣员分拣目标包裹的目标视频;
S2、获取目标视频中各目标包裹运行轨迹;
S3、根据各目标包裹运行轨迹得到各目标包裹的起始点坐标、最高点坐标和终点坐标;
S4、根据各目标包裹的起始点坐标、最高点坐标和终点坐标以及预设的比对阈值判断分拣员是否违规分拣。
2.根据权利要求1所述的基于视频分析的分拣员操作规范检测方法,其特征在于,在步骤S1,采集分拣员分拣包裹的目标视频之前,还包括:为目标包裹预设识别标签。
3.根据权利要求2所述的基于视频分析的分拣员操作规范检测方法,其特征在于,步骤S1中,所述识别标签为快递单。
4.根据权利要求3所述的基于视频分析的分拣员操作规范检测方法,其特征在于,步骤S2,具体包括:
采用经过快递单样本集训练的积神经网络,作为快递单识别模型,对各个目标视频进行识别,获取目标视频中各目标包裹运行轨迹。
5.根据权利要求1所述的基于视频分析的分拣员操作规范检测方法,其特征在于,步骤S3,具体包括:
记录目标包裹脱离分拣员手时的位置,作为目标包裹运行轨迹的起始点,并将该点坐标设为(x,y);
记录目标包裹最高点的位置,作为目标包裹运行轨迹的最高点,并将该点坐标设为(x1,y1);
记录目标包裹落地点位置,作为目标包裹运行轨迹的终点,并将该点坐标设为(x2,y2)。
6.根据权利要求5所述的基于视频分析的分拣员操作规范检测方法,其特征在于,步骤S4,具体包括:
预设的比对阈值包括高度值y0、距离值x0;
将y1-y的值与y0进行比较,当y1-y>y0时,判断分拣员违规分拣;
将x2-x的值与x0进行比较,当x2-x>x0时,判断分拣员违规分拣。
7.根据权利要求1所述的基于视频分析的分拣员操作规范检测方法,其特征在于,还包括步骤S5,对被违规分拣的目标包裹进行标记。
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