[实用新型]一种低压电力网络监测系统有效
申请号: | 201721052655.9 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN207096376U | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 王莹;蔡明;周梅琳;王斯 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网山东省电力公司济宁市任城区供电公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)11613 | 代理人: | 齐胜杰 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 低压 电力 网络 监测 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及电力监测领域,更具体的公开了一种低压电力网络监测系统。
背景技术
电力供应在现代生活中的作用举足轻重,近年来,随着科学技术的发展和生产水平的提高,各种各样的电力电子设备被应用在各个领域当中,尤其是动态非线性负载的应用,造成电力系统中具有暂态和冲击特性的无功功率,电网中的电压、电流波形畸变、三相不平衡、低电压等情况日趋严重。电力“污染”,严重影响了电力系统的正常运行和用电设备的稳定。
为了掌握低压电力线路的电能质量问题,以便对其进行针对性的治理,必须要掌握线路电能质量问题的具体情况。现有技术中,通常依靠大量人力对其进行监测、管理、计算和控制等操作,耗费了大量的人力、物力和财力,同时,由于有人为因素参与,容易因为人的疏忽而产生错误,无法准确、快速的获得低压配电网线路的运行情况。
因此,市场亟需一种低压电力网络监测系统,以准确、高效的获得低压配电网线路的运行情况,以便及时发现问题,及时进行处理。
实用新型内容
(一)要解决的技术问题
本实用新型的目的在于,提出一种低压电力网络监测系统,以解决现有技术中,采用人力对低压电力网络进行监测这种方式无法快速、准确、高效的获得低压配电网线路的运行情况。
(二)技术方案
为了达到上述目的,本实用新型采用以下技术方案:
一种低压电力网络监测系统,包括依次连接的采集模块、转换模块、处理显示模块;
所述采集模块包括多个电流采集子模块和多个电压采集子模块,在采样位置处设置有电流采集子模块和/或电压采集子模块;
所述转换模块包括无源低通滤波电路和积分型A/D转换器,所述无源低通滤波电路与所述采集模块相连接接收所述采集模块采集到的模拟信号,积分型A/D转换器与所述处理显示模块相连接;
还包括无线通讯模块,所述无线通讯模块包括第一通讯模块、第二通讯模块和第三通讯模块,所述转换模块通过所述第一通讯模块与所述处理显示模块无线连接,所述处理显示模块通过所述第二通讯模块与云数据平台相连接;
还包括时序模块,所述时序模块与所述无线通讯模块相连接,所述时序模块用于控制所述第二通讯模块每间隔预定时间向云数据平台发送数据信息,以及用于控制所述第一通讯模块每间隔预定时间向所述处理显示模块发送所述转换模块转换后得到的数据;
还包括报警模块,所述转换模块通过所述第一通讯模块与所述报警模块相连接,所述报警模块中存储有安全阈值,当所述转换模块传递给所述报警模块的数字信号超过所述安全阈值时,所述报警模块进行报警,并将报警信号通过第三通讯模块传递给所述处理显示模块;
还包括供电模块,所述供电模块用于向所述采集模块、转换模块、处理显示模块、时序模块、无线通讯模块和报警模块供电。
进一步,所述处理显示模块中包括处理子模块和显示子模块;
所述处理子模块包括有效值计算器和功率计算器,所述有效值计算器用于计算采集到的电流信号或电压信号的有效值,所述功率计算器用于计算采集模块采集到的信号的有功功率和无功功率。
进一步,所述第一通讯模块、第二模块和第三模块为GPRS数据网络、蓝牙网络、WLAN中的一种。
进一步,还包括控制模块,所述控制模块分别与所述采集模块、转换模块、处理显示模块、无线通讯模块、时序模块、报警模块、供电模块相连接。
进一步,还包括蓄电池,所述蓄电池与所述供电模块相连接,为所述供电模块提供电能。
进一步,所述预定时间为15分钟至30分钟。
进一步,所述电压采集子模块为高精度电压互感器。
进一步,所述电流采集子模块为罗氏线圈电流采集器。
(三)有益效果
本实用新型的有益效果是:使用本实用新型中的低压电力网络监测系统,能够高效、准确的获得需要监测的低压电力网络的运行情况,及时发现低压电力网络中存在的问题,并快速做出反应。由于采集全过程不需要人为参与,因此,采集过程不易出现错误,能够获得更加真实的低压网络运行状况。
另外,由于本实用新型的低压电力网络监测系统同时监测电流和电压,能够更全面、更完整的掌握所有的低压电力网络信息,更具有针对性的对其进行维护和维修。
本实用新型中监测到的所有数据均上传至云数据平台,云数据平台利用采集到的数据进行大数据分析,能够在问题没有爆发之前提前发出预警信息,从而避免系统在出现问题时造成经济损失。
附图说明
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