[发明专利]人脸识别方法、应用服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：

提取至少一个摄像头采集的运动物体视频；

转换所述运动物体视频为人脸图像帧；

将所述人脸图像帧与服务器中的样本进行比对，以判断是否为有效图像；

若是，则身份识别通过，打开门禁；及

若否，则身份识别失败。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述提取至少一个摄像头采集的运动物体视频的步骤，具体包括：

检测在摄像头的监测范围内出现的运动物体；

获取摄像头采集的所述运动物体的视频。

3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，转换所述运动物体视频为人脸图像帧，具体包括：

将所述运动物体的视频转换成视频帧；

识别所述视频帧中的人脸；

获取所述人脸在所述视频帧中的坐标范围；

截取所述坐标范围的图像。

4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述提取至少一个摄像头采集的运动物体视频的步骤，具体包括：

检测在摄像头的监测范围内出现的运动物体；

判断所述摄像头是否定位到所述运动物体的人脸；

若是，则拍摄一张或者多张所述人脸图像；

若否，则获取摄像头采集的所述运动物体的整体视频；

所述转换所述运动物体视频为人脸图像帧的步骤，具体包括：

将所述运动物体的整体视频转换成所述运动物体的整体图像；

从所述运动物体的整体图像中识别出人脸图像。

5.如权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，从所述运动物体的整体图像中识别出人脸图像的步骤，具体包括：

识别所述运动物体的整体图像中的人脸；

获取所述人脸在所述整体图像中的坐标范围；

截取所述坐标范围的图像。

6.如权利要求1-5任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，将所述人脸图像帧与服务器中的样本进行比对，以判断是否为有效图像，具体包括：

比对人脸图像帧与预先存储的该用户的样本图像的图片相似度，判断图片相似度是否大于预设的阈值。

7.如权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，该方法在身份识别通过，打开门禁之后，还包括步骤：

将所述有效图像对应的员工信息录入考勤服务器；

通过显示器显示员工的考勤信息。

8.如权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，该方法在身份识别失败后，还包括步骤：

判断识别失败的次数是否达到预设的次数阈值；

若否，则提取至少一个摄像头采集的所述运动物体视频。

若是，则产生警报，以提示为非本公司员工。

9.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的人脸识别系统，所述人脸识别系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的人脸识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有人脸识别系统，所述人脸识别系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的人脸识别方法的步骤。