[发明专利]一种预先处理的皮肤皱纹评估方法及系统

权利要求书

1.一种预先处理的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，采用一皮肤检测镜对人脸的皮肤进行皱纹评估，所述皮肤检测镜中包括一图像采集装置以及一与所述图像采集装置连接的图像预处理装置一界面显示装置，所述皮肤检测镜远程连接一云服务器，还包括：

步骤S1，在不同的光源照射下，采用所述图像采集装置分别拍摄关联于同一张人脸的不同的人脸图像；

步骤S2、所述图像预处理装置提供一预设的模糊化检测策略对对所述人脸图像进行模糊化检测，以获得一检测值；

步骤S3、所述图像预处理装置将所述检测值与一预设标准值进行比较，以判断所述模糊检测值是否大于所述标准预设值；

若是，则于所述显示界面显示所述人脸图像为模糊状态，以及造成模糊状态的原因；

若否，执行步骤S4；

步骤S4、所述皮肤检测镜将所述人脸图像发送至所述云服务器中；

步骤S5，所述云服务器通过光度立体法处理得到所述人脸图像中各个像素点的单位法向量；

步骤S6，所述云服务器根据所述单位法向量处理得到各个像素点的表面深度信息；

步骤S7，所述云服务器依据各个像素点的所述表面深度信息以及各个像素点位于所述人脸图像上的位置信息形成人脸的脸部立体图像；

步骤S8，所述云服务器采用预先训练形成的皮肤皱纹评估模型对所述脸部立体图像进行判断，以得到对应的皮肤皱纹评估结果并输出至远程连接所述云服务器的用户终端，以供用户查看。

2.如权利要求1所述的预先处理的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，预设的所述模糊化检测策略包括：

运动模糊检测策略，所述图像预处理装置用以获取所述人脸图像，并于所述人脸图像中获取第一模糊特征值；

并通过alpha通道特征对所述第一模糊特征值进行模糊分析以获得第二模糊特征值，将所述第二模糊特征值与一预设的第一标准阈值进行比较，若所述第二模糊特征值大于所述第一标准阈值则所述人脸图像为模糊状态，且相应的显示模糊原因的信息为人物移动造成拍摄图像模糊。

3.如权利要求1所述的预先处理的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，

预设的所述模糊化检测策略包括：

聚焦模糊检测策略，所述图像预处理装置用以获取所述人脸图像，并于所述人脸图像中获取第三模糊特征值；

并通过alpha通道特征对所述模糊特征值进行模糊分析，以获得一第四模糊值，将所述第二模糊特征值与一预设的第二标准阈值进行比较，若所述第四模糊特征值大于所述第二标准阈值则所述人脸图像为模糊状态，且相应的显示模糊原因的信息为对焦不准造成图像模糊。

4.如权利要求1所述的预先处理的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S1中，至少在3个不同的光源照射下拍摄得到所述人脸图像，所有所述光源不处于同一条直线上。

5.如权利要求2所述的预先处理的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述光源为12个。

6.如权利要求1所述的预先处理的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：

步骤S51，将一个所述像素点作为待处理像素点；

步骤S52，判断所述待处理像素点是否为高光的像素点：

若是，则转向步骤S53；

若否，则转向步骤S54；

步骤S53，采用不同的所述人脸图像中相同位置的非高光的像素点进行替换，随后转向步骤S54；

步骤S54，处理得到所述待处理像素点的表面法向量；

步骤S55，根据所述像素点的表面法向量处理得到所述像素点的单位法向量。

7.如权利要求1所述的预先处理的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：

针对每个所述像素点，依据所述单位法向量建立预设的约束公式，并依照所述约束公式处理得到所述像素点的所述表面深度信息。