[发明专利]一种视频直播中的广告展示方法及装置

权利要求书

1.一种视频直播中的广告展示方法，其特征在于，包括：

采集直播视频的每一帧图片，形成图片序列；

通过深度学习网络，识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域，其中，所述深度学习网络是由单色图片和图像分类模型基于深度学习训练得到；

在所述单色区域展示广告；

所述深度学习网络是由单色图片与图像分类模型训练得到包括：

根据不同RGB值生成不同颜色的单色图片，将所述不同颜色的单色图片添加到标准库；

设置所述标准库中单色图片的大小，并将所述标准库中单色图片全部传入所述图像分类模型中，通过对所述图像分类模型训练，得到深度学习网络；

所述识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域具体为：

选取一帧图片，将所述图片等分为大小相同的小图片；

通过深度学习网络，识别等分后的所述小图片，当确定第一小图片为单色后，将第一小图片添加到单色区域；

判断第一小图片相邻的其他小图片是否与第一小图片颜色相同且为单色，若存在相邻的第二小图片与第一小图片颜色相同且为单色，则将第二小图片添加到单色区域，并继续判断与第二小图片相邻的小图片；

当不存在与所述单色区域相邻且颜色相同的单色小图片时，标注当前单色区域；

当检测到第三小图片与所述单色区域相邻，且相邻部分存在相同颜色时，将所述第三小图片按预设比例等分为相同大小图片，通过所述深度学习网络，识别与所述单色区域相邻且颜色相同的单色图片，将所述单色图片添加到单色区域，并查找与所述单色图片相邻且颜色相同的单色图片，将找到与所述单色图片相邻且颜色相同的单色图片添加到单色区域，直至无法找到与所述单色区域相邻且颜色相同的单色图片，其中，所述单色图片为第三小图片等分后的图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述单色区域展示广告前还包括：

根据所述直播视频的内容，选取和所述直播视频内容相关程度最高的广告

进行展示，其中，所述直播视频的内容可以根据视频的分类以及视频中的语音、弹幕或字幕、每一帧图片来确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播视频的内容，选取和所述直播视频内容相关程度最高的广告进行展示还包括：

根据所述视频直播的观看量和广告出价，选取广告进行展示。

4.一种视频直播中的广告展示装置，其特征在于，所包括：

采集单元：用于采集直播视频的每一帧图片，形成图片序列；

识别单元：用于通过深度学习网络，识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域，其中，所述深度学习网络是由单色图片和图像分类模型基于深度学习训练得到；

所述识别单元包括训练模块和识别模块；其中，

所述训练模块：用于通过单色图片对所述图像分类模型训练，基于深度学习得到可以识别单色图片的深度学习网络，根据不同RGB值生成不同颜色的单色图片，将所述不同颜色的单色图片添加到标准库；设置所述标准库中单色图片的大小，并将所述标准库中单色图片全部传入所述图像分类模型中，通过对所述图像分类模型训练，得到深度学习网络；

所述识别模块：用于识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域；选取一帧图片，将所述图片等分为大小相同的小图片，通过深度学习网络，识别等分后的所述小图片，当确定第一小图片为单色后，将第一小图片添加到单色区域，判断第一小图片相邻的其他小图片是否与第一小图片颜色相同，且为单色，若存在相邻的第二小图片与第一小图片颜色相同且为单色，则将第二小图片添加到单色区域，并继续判断与第二小图片相邻的小图片，当不存在与所述单色区域相邻且颜色相同的单色小图片时，标注当前单色区域；当检测到第三小图片与所述单色区域相邻，且相邻部分存在相同颜色时，将所述第三小图片按预设比例等分为相同大小图片，通过所述深度学习网络，识别与所述单色区域相邻且颜色相同的单色图片，将所述单色图片添加到单色区域，并查找与所述单色图片相邻且颜色添加到单色区域，直至无法找到与所述单色区域相邻且颜色相同的单色图片，其中，所述单色图片为第三小图片等分后的图片；

展示单元：用于在所述单色区域展示广告。