[发明专利]一种视频直播中的广告展示方法及装置

说明书

本发明公开了一种视频直播中的广告展示方法及装置，用于在视频直播过程中展示广告。本发明提供的方法包括：采集直播视频的每一帧图片，形成图片序列；通过深度学习网络，识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域，其中，所述深度学习网络是由单色图片和图像分类模型基于深度学习训练得到。在所述单色区域展示广告。通过对图像识别模型的训练，识别视频直播中出现的空白区域，并在述空白区域展示广告，克服了当前广告插入会遮挡屏幕，难以高效引导用户关注广告内容的问题，使得在直播过程中广告不会影响观众观看直播，同时能有效提高观众对广告的关注度减少用户抵抗情绪。

技术领域

本发明涉及网络信息技术领域，尤其涉及一种视频直播中的广告展示方法及装置。

背景技术

网络直播的快速兴起，增强网民了的虚拟交互体验。高人气主播能够带来巨大的用户流量，这给运营商投放广告提供契机。然而，广告展示不当会影响用户体验，而且无法引起用户有效关注，因此视频直播过程恰当的广告展示十分有必要。

目前，大多数网络直播的广告都是以弹窗形式硬性插入，或者在直播窗口硬性植入。前一种广告展示方法会立即被用户清除或设置禁止展示，后一种会遮挡屏幕引起用户反感，两种展示方法都难以高效引导用户关注广告内容。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频直播中的广告展示方法及装置，能够减少广告对用户观看直播的影响，并能高效引导用户关注广告内容，解决了现有的视频直播中难以高效引导用户关注广告内容的问题，影响用户体验的问题。

第一方面，提供了一种视频直播中的广告展示方法，其特征在于，包括：

采集直播视频的每一帧图片，形成图片序列；

通过深度学习网络，识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域，其中，所述深度学习网络是由单色图片和图像分类模型基于深度学习训练得到。

在所述单色区域展示广告。

第二方面，提供了一种视频直播中的广告展示装置，其特征在于，所包括：

采集单元：用于采集直播视频的每一帧图片，形成图片序列；

识别单元：用于通过深度学习网络，识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域，其中，所述深度学习网络是由单色图片和图像分类模型基于深度学习训练得到。

展示单元：用于在所述单色区域展示广告。

第三方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例中，通过采集直播视频的每一帧图片，形成图片序列；通过深度学习网络，识别所述图片序列每一帧图片中的单色区域，在所述单色区域展示广告。克服了当前广告插入会遮挡屏幕，难以高效引导用户关注广告内容的问题，使得在直播过程中，插入的广告不会遮挡屏幕，在不影响观众观看直播的同时能有效提高观众对广告的关注度，减少用户抵抗情绪。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的视频直播中的广告展示方法的流程示意图；