[发明专利]一种裁判文书搜索方法及装置有效
申请号: | 201810196538.2 | 申请日: | 2018-03-09 |
公开(公告)号: | CN110309168B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 舒怡;曾祥辉;周冰洁;王海宁 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 巴翠昆;王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 裁判 文书 搜索 方法 装置 | ||
1.一种裁判文书搜索方法,其特征在于,包括:
获取既有文书;
确定所述既有文书中的事件集合;所述事件集合包括既有文书的一个或多个事件;
在裁判文书库中搜索与所述事件集合对应的裁判文书;
其中,所述裁判文书库包括多个裁判文书,以及通过识别模型识别所述裁判文书后获得的事件集合;
所述识别模型的获取过程包括:
对法律文书进行标记,获得带有标记的法律文书;将多个带有标记的法律文书输入至深度神经网络模型进行训练,获得训练后的识别模型;
所述裁判文书库保存所述事件集合的过程包括:
从裁判文书库中获取裁判文书;并输入裁判文书至识别模型,将识别模型输出的事件集合确定为裁判文书对应的事件集合;
将所述裁判文书以及所述事件集合对应保存到所述裁判文书库中。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述既有文书中的事件集合,包括:
通过识别模型识别出所述既有文书中的事件集合;
其中,所述识别模型通过与所述既有文书具有相同案由的训练法律文书预先训练得到,在训练过程中识别模型的输入内容包括带有标记的训练法律文书,所述标记包括事件类型和事件要素。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在裁判文书库中搜索与所述事件集合对应的裁判文书之前,还包括:
对所述既有文书中的事件集合进行去重操作。
4.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述在裁判文书库中搜索与所述事件集合对应的裁判文书,包括:
展示包含所述既有文书中的事件集合的界面;
接收基于所述界面的事件选择操作,并将已选事件确定为查询事件集合;
在裁判文书库中搜索与所述查询事件集合对应的裁判文书。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在裁判文书库中搜索与所述查询事件集合对应的裁判文书,包括:
在裁判文书库中搜索所述查询事件集合;
获得与所述查询事件集合具有交集事件的裁判文书。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在裁判文书库中搜索与所述事件集合对应的裁判文书之后,还包括:
对所述裁判文书执行处理操作;其中,所述处理操作包括:展示所述裁判文书,或者,推送所述裁判文书。
7.一种裁判文书搜索装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取既有文书;
确定单元,用于确定所述既有文书中的事件集合;所述事件集合包括既有文书的一个或多个事件;
搜索单元,用于在裁判文书库中搜索与所述事件集合对应的裁判文书;
其中,所述裁判文书库包括多个裁判文书,以及通过识别模型识别所述裁判文书后获得的事件集合;
所述识别模型的获取过程包括:
对法律文书进行标记,获得带有标记的法律文书;将多个带有标记的法律文书输入至深度神经网络模型进行训练,获得训练后的识别模型;
所述裁判文书库保存所述事件集合的过程包括:
从裁判文书库中获取裁判文书;并输入裁判文书至识别模型,将识别模型输出的事件集合确定为裁判文书对应的事件集合;
将所述裁判文书以及所述事件集合对应保存到所述裁判文书库中。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定单元中所述确定所述既有文书中的事件集合,具体包括通过识别模型识别出所述既有文书中的事件集合;
其中,所述识别模型通过与所述既有文书具有相同案由的训练法律文书预先训练得到,在训练过程中识别模型的输入内容包括带有标记的训练法律文书,所述标记包括事件类型和事件要素。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的裁判文书搜索方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中所述程序运行时执行如权利要求1至6任意一项所述的裁判文书搜索方法。
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