[发明专利]基于区域分割算法的图像基元获取方法

说明书

本发明公开了基于区域分割算法的图像基元获取方法，涉及图像分割，包括以下步骤：按照3*3的九宫格分割输入图像为9格；每格选择合适的种子点，例如像素中点、亮度中点、重心；以平均灰度值和颜色为相似性度量，沿相似性最高的方向生成均匀性空间区域，确定为生长准则；到达9格边界或形状区域停止，形成多向线段；确定多向线段的合成基为图像基元。本发明能够使后期处理获得具有良好不变性的度量；利用相似度度量，获得最佳分割位置与具有代表性的图像特征。

技术领域

本发明涉及一种图像分割区域分割算法，具体涉及基于区域分割算法的图像基元获取方法。

背景技术

当前阈值分割法空间关系未考虑导致的分割不完全，为后期图像处理，如图像识别、图像复原等操作带来不便。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是当前阈值分割法空间关系未考虑导致的分割不完全，目的在于提供基于区域分割算法的图像基元获取方法，解决上述问题。

基于区域分割算法的图像基元获取方法，包括以下步骤：

按照3*3的九宫格分割输入图像为9格；

每格选择合适的种子点，例如像素中点、亮度中点、重心；

以平均灰度值和颜色为相似性度量，沿相似性最高的方向生成均匀性空间区域，确定为生长准则；

到达9格边界或形状区域停止，形成多向线段；

确定多向线段的合成基为图像基元。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

1、本发明基于区域分割算法的图像基元获取方法，能够使后期处理获得具有良好不变性的度量；

2、本发明基于区域分割算法的图像基元获取方法，利用相似度度量，获得最佳分割位置与具有代表性的图像特征。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例

本发明基于区域分割算法的图像基元获取方法，包括以下步骤：

按照3*3的九宫格分割输入图像为9格；

每格选择合适的种子点，例如像素中点、亮度中点、重心；

以平均灰度值和颜色为相似性度量，沿相似性最高的方向生成均匀性空间区域，确定为生长准则；

到达9格边界或形状区域停止，形成多向线段；

确定多向线段的合成基为图像基元。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。