[发明专利]一种基于大数据分析的葡萄种植管理系统

说明书

本发明提供一种基于大数据分析的葡萄种植管理系统，目前对于葡萄种植的产量和品质主要依靠种植管理者的经验。当对于葡萄的品质和产量有一定要求时，为了达到最佳产量，需要为种植管理者提供可量化的指导方案，为解决以上问题，设计本发明的系统，主要包括数据采集模块、数据分析模块、预期产量质量控制模块、管理方案生成模块。

技术领域

本发明设计水果种植领域，特别涉及一种基于大数据分析的葡萄种植管理系统。

背景技术

近年来，消费者消费水平日益提高，对于水果的需求模式也逐渐发生变化，尤其是对于葡萄的需求。葡萄的生长周期，在春天当温度上升到约摄氏10度时，葡萄树的生长周期就开始了。新芽萌发然后第一片叶子出现，接着树枝开始生长。到了5、6月，花瓣形成开花以及施肥都在这期间末期进行，开花完了后数天浆果形成；这是果实生长的第一阶段。在7、8月葡萄树的生长期间内，浆果发育，接着到了果实成熟期。红葡萄的外皮著色，而白葡萄则失去起谈绿色；这正是果实成熟期的开始。当葡萄成熟后，就可以开始采收，果实成熟阶段的特征是果汁中的糖分增加，酸度降低，以及依据不同的形成不同的香味品种个别香味的形成。从开花到果实成熟结束通常要90至100天，到了秋末叶落，葡萄树既进入休眠期。对于大面积葡萄的种植，其产量的预测往往依据种植种植管理者的经验，最终的结果往往有较大的偏差，同时各种不可控的因素往往也导致最终葡萄果实产量大大受影响。同时现有的葡萄大规模生产不仅仅是满足量的需求，例如酿酒等行业对葡萄的含水程度以及酸甜度也有一定的要求，且需要的葡萄产品，为了获取收益最大化，种植管理者急需一种可以精确量化控制的葡萄种植管理系统。鉴于以上现有技术中存在的问题，本申请采用以下技术方案。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据分析的葡萄种植管理系统。

本发明通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的葡萄种植管理系统，其特征在于包括：数据采集模块、数据分析模块、预期产量质量控制模块、管理方案生成模块。

各模块之间的数据相互关联，每一步骤的数据成果都作为下一步骤的计算依据。

数据采集模块所采集的数据包括卫星数据、无人机采集数据以及葡萄种植园中的温度、湿度传感器数据。

数据分析模块根据所采集的各项数据，形成整个种植园区的可视化图像，具体包括各区域的温度分布图、湿度分布图、光照强度分布图、葡萄植株类型分布图、葡萄植株叶面指数分布图、太阳光合有效辐射分布图、葡萄植株生长周期分布图、土壤肥力分布图。

预期产量控制模块根据分析模块所得的各指标分布图，可以量化处于各生长周期的葡萄植株的数量，通过该数量数据，可以进行精确的葡萄产量预测，同时可以根据收获果实的品质要求，通过收获时间，以及光照、土壤、水分、温度等条件的控制，达到符合收获要求的葡萄果实品质。

为了达到预期的葡萄品质和产量，管理方案生成模块可以将预期的产量和质量的葡萄果实产量准确分配至各区域，并且生成各区域的光照、土壤、水分、温度等条件的控制条件方案，具体包括各区域的光照时长和时机的控制；土壤肥力控制；灌溉次数的控制；最佳生长温度的控制。

本发明的有益效果是：

1、通过数据收集进行可量化的葡萄植株生长状态监控。

2、通过多种数据指标的区域可视化，达到了精确分区管理的目的。

3、种植管理者结合已有的葡萄种植经验可以更加精确的预估各区域的各种葡萄植株的产量和品质，达到受益最大化。

4、设定了预期品质和数量的收获方案后，系统可以为种植管理者提供各种条件设置的建议，实现更加先进科学的种植管理。

附图说明

图1本发明的系统架构图