[发明专利]一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法及检测系统有效
申请号: | 201810379856.2 | 申请日: | 2018-04-25 |
公开(公告)号: | CN108825482B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 杨占才;王红;封锦琦;张毅;项东;靳小波;孙欣伟;贾晋媛 | 申请(专利权)人: | 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所;中航高科智能测控有限公司;北京瑞赛长城航空测控技术有限公司 |
主分类号: | F04B51/00 | 分类号: | F04B51/00 |
代理公司: | 中国航空专利中心 11008 | 代理人: | 陈宏林 |
地址: | 100022 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 飞机 轴向 柱塞 故障 检测 方法 系统 | ||
本发明是一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法及检测系统,该故障检测方法包括:获取飞机轴向柱塞泵的故障数据库,故障数据库包括每类故障对应的设备参数信息、故障症兆信息、历史故障案例及故障维修方案;获取所述飞机轴向柱塞泵的参数信息,所述参数信息包括所述飞机轴向柱塞泵的出口压力、壳体温度、泄油流量、油液污染度、壳体轴向振动参数和壳体径向振动参数;对所述参数信息进行预处理,获得处理后的参数信息;根据所述处理后的参数信息和所述故障数据库,采用推理机获得所述飞机轴向柱塞泵的故障信息,所述故障信息包括故障种类、故障部位、故障发生时间和故障原因。采用本发明的方法及系统,实现了故障诊断过程的自动化,而且检测准确率高。
技术领域
本发明是一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法及检测系统,属于故障智能检测领域。
背景技术
飞机轴向柱塞泵的故障检测,目前采用定期维修方式,即工作时间达到规定的小时数后,进行维修和更换,是一种缺乏科学性的维修方法,不但无法发挥产品的最大效能,而且使产品的维修成本居高不下。由于飞机轴向柱塞泵所安装的监测手段有限,工作环境复杂,负载经常变化,现有故障检测手段大多采用事后检查或人工拆解方式,故障检测过程复杂,不确定因素多,故障检测易受人为因素影响,故障检测精度低下,而且无法实现故障检测的自动化,大大降低的故障检测效率,无法达到视情维修对故障检测技术的需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法及检测系统,以实现飞机轴向柱塞泵故障的自动检测,提高故障检测的效率和准确度。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
本发明技术方案提供了一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法,其特征在于:该方法的步骤如下:
步骤一、建立飞机轴向柱塞泵的故障数据库,该故障数据库包括故障对应的设备参数信息、故障症兆信息、历史故障案例及故障维修方案;
步骤二、测量待检飞机轴向柱塞泵的参数信息,所述参数信息包括出口压力、壳体温度、泄油流量、油液污染度、壳体轴向振动参数和壳体径向振动参数;
步骤三、对步骤二得到的参数信息剔除异常点后进行数据平滑处理,再去除趋势项,得到处理后的参数信息;
步骤四、根据步骤三得到的处理后参数信息和步骤一得到的飞机轴向柱塞泵的故障数据库,采用推理机获得待检飞机轴向柱塞泵的故障信息,该待检飞机轴向柱塞泵的故障信息包括故障种类、故障部位、故障发生时间和故障原因。
步骤一所述的飞机轴向柱塞泵的故障数据库的的管理包括数据的输入、修改、删除和查询;另外,步骤一所述的飞机轴向柱塞泵的故障数据库的的维护包括数据的一致性、冗余性和完整性的检查。
步骤一所述的飞机轴向柱塞泵的故障数据库是采用神经网络自学习方法构建,并具有自适应修正功能。
所述采用神经网络自学习方法构建所述飞机轴向柱塞泵的故障数据库包括采用时、频域分析方法,对故障对应的设备参数信息进行整理,获得特征图形,根据特征图形确定故障的症兆信息。
步骤四所述的采用推理机获得待检飞机轴向柱塞泵的故障信息的方法中包括:
获取推理机的子函数和推理规则,根据推理机子函数和推理规则,采用深度优先的搜索方法获取所述故障数据库中匹配的客体;
获取所述客体对应的故障信息;
将所述客体对应的故障信息确定为待检飞机轴向柱塞泵的故障信息。
步骤四所述的采用推理机获得待检飞机轴向柱塞泵的故障信息的方法中包括:
根据故障信息和飞机轴向柱塞泵的故障数据库获得故障维修建议,所述故障维修建议包括维护方式、备件需求、维修工具及对上一级系统功能的影响。
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