[发明专利]影像对应判断方法及装置有效
申请号: | 201810545843.8 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108985319B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 林政宪;卓柏全;杨宏毅 | 申请(专利权)人: | 宏达国际电子股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 黄艳 |
地址: | 中国台湾桃*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 对应 判断 方法 装置 | ||
1.一种影像对应判断方法,用以通过由一影像对应判断装置实现的一神经网络系统执行影像对应判断,其特征在于,该影像对应判断方法包括:
由该神经网络系统的一第一串接单元串接一第一影像以及一第二影像,以产生具有一全域信息的一串接影像;
由该神经网络系统的一卷积神经网络单元自该串接影像获取多个特征,以产生多个特征图并将所述多个特征图分为多个第一特征图以及多个第二特征图;
由该神经网络系统的一影像区块获取单元自所述多个第一特征图中获取对应一第一区域的多个第一影像区块以及自所述多个第二特征图中获取对应一第二区域的多个第二影像区块,该第一区域及该第二区域为该第一影像及该第二影像中,欲进行影像对应的比对的区域;
由该神经网络系统的一第二串接单元串接该第一影像区块以及该第二影像区块,以产生多个串接影像区块;以及
由该神经网络系统的一度量学习网络单元根据所述多个串接影像区块计算一相似度度量,以判断该第一区域以及该第二区域间的一相似度。
2.如权利要求1所述的影像对应判断方法,其特征在于,该卷积神经网络单元包含多个卷积神经网络层,配置以根据多个学习权重运行。
3.如权利要求1所述的影像对应判断方法,其特征在于,该第一影像、该第二影像、所述多个第一特征图以及所述多个第二特征图具有相同的一宽度以及相同的一高度。
4.如权利要求1所述的影像对应判断方法,其特征在于,该第一影像以及该第二影像具有相同的一深度,且该串接影像的一总深度相当于该第一影像以及该第二影像的一深度的总和。
5.如权利要求1所述的影像对应判断方法,其特征在于,所述多个第一特征图、所述多个第二特征图、所述多个第一影像区块以及所述多个第二影像区块具有相同的一深度,且所述多个串接影像区块的一总深度相当于所述多个第一影像区块以及所述多个第二影像区块的一深度的总和。
6.如权利要求1所述的影像对应判断方法,其特征在于,该全域信息包含跨越该第一影像以及该第二影像的信息。
7.一种影像对应判断装置,包括:
一存储单元,配置以存储多个电脑可执行指令;以及
一处理单元,电性耦接于该存储单元,并配置以获取并执行所述多个电脑可执行指令,以执行一影像对应判断方法,该影像对应判断方法用以通过由该处理单元执行所述多个电脑可执行指令时实现的一神经网络系统执行影像对应判断,该影像对应判断方法包括:
由该神经网络系统的一第一串接单元串接一第一影像以及一第二影像,以产生具有一全域信息的一串接影像;
由该神经网络系统的一卷积神经网络单元自该串接影像获取多个特征,以产生多个特征图并将所述多个特征图分为多个第一特征图以及多个第二特征图;
由该神经网络系统的一影像区块获取单元自所述多个第一特征图中获取对应一第一区域的多个第一影像区块以及自所述多个第二特征图中获取对应一第二区域的多个第二影像区块,该第一区域及该第二区域为该第一影像及该第二影像中,欲进行影像对应的比对的区域;
由该神经网络系统的一第二串接单元串接该第一影像区块以及该第二影像区块,以产生多个串接影像区块;以及
由该神经网络系统的一度量学习网络单元根据所述多个串接影像区块计算一相似度度量,以判断该第一区域以及该第二区域间的一相似度。
8.如权利要求7所述的影像对应判断装置,其特征在于,该卷积神经网络单元包含多个卷积神经网络层,配置以根据多个学习权重运行。
9.如权利要求7所述的影像对应判断装置,其特征在于,该第一影像、该第二影像、所述多个第一特征图以及所述多个第二特征图具有相同的一宽度以及相同的一高度。
10.如权利要求7所述的影像对应判断装置,其特征在于,该第一影像以及该第二影像具有相同的一深度,且该串接影像的一总深度相当于该第一影像以及该第二影像的一深度的总和。
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