[发明专利]一种基于图像特征的亲属关系认证的方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于图像特征的亲属关系认证的方法及装置。所述基于图像特征的亲属关系认证的方法，包括：从预设的图像数据库中获取人脸图像组；提取所述人脸图像组中的各个人脸的关键特征图像；根据所述人脸图像组中双亲与子女的关键特征图像的欧氏距离，构造出重构人脸图像；计算所述重构人脸图像和对应的子女人脸图像的关键特征图像的相似度；根据所述关键特征图像的相似度，使用支持向量机进行融合分类，进而得到分类的准确度。本发明提升了通过图像识别的方式来确定亲属关系的准确度。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于图像特征的亲属关系认证的方法及装置。

背景技术

基于图像特征的亲属关系认证在寻找丢失儿童、图像搜索和注释、社交媒体的数据分析等方面具有广泛的应用前景。众所周知，基于双亲与子女之间有基因重叠的生物学原理，子女的面部关键特征和双亲双方中一方的面部关键特征具有相似性。在现有技术中，在如何处理双亲与子女的亲属关系认证的方面，缺乏对双亲双方的图像特征中的有利因素的充分利用，同时也缺乏对双亲双方的图像特征的中的有害因素的合理屏蔽，进而导致了基于图像特征的亲属关系认证的准确度不够理想。如何妥善的处理上述问题，就成为了业界亟待解决的课题。

发明内容

本发明提供一种基于图像特征的亲属关系认证的方法及装置，用以提升通过图像识别的方式来确定亲属关系的准确度。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于图像特征的亲属关系认证的方法，包括：

从预设的图像数据库中获取人脸图像组；

提取所述人脸图像组中的各个人脸的关键特征图像；

根据所述人脸图像组中双亲与子女的关键特征图像的欧氏距离，构造出重构人脸图像；

计算所述重构人脸图像和对应的子女人脸图像的关键特征图像的相似度；

根据所述关键特征图像的相似度，使用支持向量机进行融合分类，进而得到分类的准确度。

在一个实施例中，所述从预设的图像数据库中获取人脸图像组，包括：

在所述预设的图像数据库中，获取人脸图像组，所述人脸图像组的类型包括双亲-男孩人脸图像组、双亲-女孩人脸图像组和双亲-男孩女孩人脸图像组中的任一者或多者；

设定所述预设的图像数据库中的每一幅人脸图像的像素大小和图像比例中的任一者或多者皆相同；

确定获取出的任一类型的人脸图像组的数量为至少2组。

在一个实施例中，所述提取所述人脸图像组的关键特征图像，包括：

预设人脸图像关键特征要素，所述人脸图像关键特征要素包括额头、眼眉、眼睛、鼻子、嘴、下巴和面部中的任一者或多者；

映射出所述人脸图像关键特征要素中任一者或多者在所述人脸图像中的像素区域，确定所述像素区域中的图像为关键特征图像，所述映射关系为一一映射；

提取出所述人脸图像组中的各个人脸的关键特征图像。

在一个实施例中，所述根据所述人脸图像组中双亲图像与子女的关键特征图像的欧氏距离，构造出重构人脸图像，包括：

分别比较人脸图像组中父亲和母亲的关键特征图像与子女的关键特征图像之间的欧氏距离；

筛选出所述欧式距离较近的关键特征图像；

将所述欧式距离较近的关键特征图像进行重构形成新的人脸，将所述新的人脸命名为重构人脸图像。

在一个实施例中，所述计算所述重构人脸图像和对应的子女人脸图像的关键特征图像的相似度，包括：