[发明专利]一种基于视觉的仓储空间识别管理系统有效
申请号: | 201810587214.1 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN108876241B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 蒋涛;蔡涛 | 申请(专利权)人: | 四川智动木牛智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/80;G06T7/90;H04N5/247;H04N5/232;H04N9/09;H04L29/08 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 钱成岑 |
地址: | 610043 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 仓储 空间 识别 管理 系统 | ||
1.一种基于视觉的仓储空间识别管理系统,其特征在于:包括仓库信息管理中心、相机、网络交换机和基站,网络交换机与相机、基站连接,基站连接仓库信息管理中心;基站为图像处理工作站;
一个仓库内有N个库位,每一个仓库中的每一个库位安装四个相机,则一个仓库内相机安装总数=N*4;
每个库位就是一个矩形区域,矩形区域的边界画有与地面颜色形成鲜明对比的边界线;边界线在图像处理时作为库位边界识别的一个特征点;
矩形区域有四条边界线,四个边界线对应的中心点正上方各安装一个相机,相机在每条边界的中心点上方,且垂直向下拍摄,相机拍摄的区域划分为有效区域和无效区域;
计算过程如下:
首先通过基站发送一个库位的四个相机的控制信号,经交换机传输到相机,这一库位的四个相机从待机状态转换到工作状态,开始采集库位地面图像,每个相机采集多张图像后停止采集,四个相机的图像信息通过网线经交换机传输到基站,基站负责接收并分开存储四个相机的图像信息;
基站采集到图像后,开始进行图像分析处理;每个相机采集的图像为一组,共4组,对每组图像处理,从中辨别对应库区中剩余可堆货的地面区域,并计算面积。
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的仓储空间识别管理系统,其特征在于:网络交换机采用多个交换机级联,一级交换机连接相机,二级交换机连接所有一级交换机,二级交换机再与相机管理与信息处理基站相连。
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉的仓储空间识别管理系统,其特征在于:相机网口输出为百兆,则一级交换机选用百兆网口,二级交换机选用千兆网口,基站配备千兆网口。
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉的仓储空间识别管理系统,其特征在于:安装的相机支持以太网通信和POE供电,每个相机通过网线,连接到带POE供电的交换机,交换机利用网线与相机通信,并向相机供电,提供相机的工作能源。
5.根据权利要求1所述的一种基于视觉的仓储空间识别管理系统,其特征在于:每个相机采集20张图像后停止采集。
6.根据权利要求1所述的一种基于视觉的仓储空间识别管理系统,其特征在于:一个库位四个边界线,分别为AB、BC、CD、DA,四个边界线对应的中心点是E、F、G、H,在E、F、G、H四个中心点的正上方高H米处各安装一个高清网络相机,对应相机编号为1、2、3、4;
每个相机在高H米处垂直向下拍摄地面图像,拍摄的地面区域大小大致为库位的大小;因相机在每条边界的中心点上方,且垂直向下拍摄,库位内能被相机拍摄到的区域大小只占库位区域的一半多一些,而计算时也只计算对应的这一半库位区域,其余部分为此相机的无效拍摄区域。
7.根据权利要求1所述的一种基于视觉的仓储空间识别管理系统,其特征在于:每一组图像处理的具体过程:
(1)相机标定;
(2)矫正图像;
(3)提取库位区域图像;
(4)图像预处理;
(5)RGB颜色空间下的地面区域辨别;
(6)HSV颜色空间下的地面区域辨别;
(7)RGB与HSV两颜色空间下识别的区域合并;
(8)计算面积:由于实际的库位面积与图像中对应像素点组成面的面积对应,计算图像中的区域面积,再与对应的关系系数求积,即可得到实际库位的剩余可堆货面积。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理