[发明专利]一种基于浴室跌倒探测报警系统的跌倒报警方法

说明书

本发明涉及一种基于浴室跌倒探测报警系统的跌倒报警方法，包括以下步骤：采集不同人群的跌倒、站立、走动时，各传感器上产生的参数值；将是否跌倒处理为数字表示，跌倒状态为0、非跌倒状态为1；将参数值和目标状态值传入机器学习算法，训练得到跌倒状态识别模型；将实测的传感器参数值输入到跌倒状态识别模型中，进行跌倒状态判断，当跌倒状态识别模型输出为0时，则进行声光报警。通过采集不同人群跌倒、站立、走动时各传感器上产生的参数值，最大程度的扩展样本库，通过训练得到的跌倒状态识别模型在进行识别时更加准确；通过跌倒状态识别模型进行自动判断识别，提高报警系统的智能化程度。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于浴室跌倒探测报警系统的跌倒报警方法。

背景技术

随着我国进入老年化社会，独居老人越来越多。老人体质较弱，行动不便，在日常生活中，老年人应尽量避免跌倒情况发生，尤其在洗浴时，很容易出现由于浴室地面湿滑而跌倒的情况，跌倒后若不及时送医，就有可能导致生命危险。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于浴室跌倒探测报警系统的跌倒报警方法，利用机器学习算法生成跌倒状态识别模型，对跌倒状态进行自动探测，实现跌倒报警的智能化。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于浴室跌倒探测报警系统的跌倒报警方法，所述报警系统包括多个城矩阵排列的压力传感器、处理器和声光报警装置，压力传感器，设置于浴室地板表面，感应压在其表面的重物压力信号并传送给处理器；处理器，分别与压力传感器和声光报警装置信号连接，根据多个压力传感器采集的压力信号，将压力参数传输至处理器，由智能识别模型判别是否为跌倒状态，当识别为跌倒时控制声光报警装置发出警报信号；

包括以下步骤：

步骤1，采集不同人群的跌倒、站立、走动时，各传感器上产生的参数值；

步骤2，将是否跌倒处理为数字表示，跌倒状态为0、非跌倒状态为1；

步骤3，将参数值和目标状态值传入机器学习算法，训练得到跌倒状态识别模型；

步骤4，将实测的传感器参数值输入到跌倒状态识别模型中，进行跌倒状态判断，当跌倒状态识别模型输出为0时，则进行声光报警。

进一步，该方法还包括对各传感器的采集的参数值进行归一化处理。

进一步，所述机器学习算法包括SVM、KNN、深度学习-人工神经网络算法。

进一步，该方法还包括当跌倒状态识别模型输出为0时，处理器计算压力信号持续时间，在持续时间超过设定值时，处理器通过无线通信网络向智能终端设备或救援平台发送求救信号。

本发明的有益效果是：

通过采集不同人群跌倒、站立、走动时各传感器上产生的参数值，最大程度的扩展样本库，通过训练得到的跌倒状态识别模型在进行识别时更加准确；通过跌倒状态识别模型进行自动判断识别，提高报警系统的智能化程度；对各传感器的采集的参数值进行归一化处理，有效的降低了数据处理复杂度，提高处理速度，通过压力信号持续时间，有效判定昏迷或者意识不清的情况，进而向智能终端设备或救援平台发送求救信号，提高营救效率。

附图说明

图1为浴室跌倒探测报警系统结构图；

图2为本发明提供的基于浴室跌倒探测报警系统的跌倒报警方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

图1为浴室跌倒探测报警系统结构图。