[发明专利]一种基于不确定性量化的涡轮叶片热机械疲劳概率寿命预测方法有效

专利信息
申请号: 201810725595.5 申请日: 2018-07-04
公开(公告)号: CN108897960B 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 胡殿印;王荣桥;史颖;刘茜 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06F30/17;G06F111/08;G06F119/04
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 安丽;邓治平
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 不确定性 量化 涡轮 叶片 机械 疲劳 概率 寿命 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于不确定性量化的涡轮叶片热机械疲劳概率寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)基于Walker本构模型进行有限元分析,获得涡轮叶片危险点的细观参量和临界面;选定临界平面上的循环最大schmid应力、最大滑移剪应变率、滑移剪应变范围、循环schmid应力比作为初始细观参量,基于到各向异性的影响,采用八面体滑移平面为临界面;

(2)利用所述细观参量和临界平面,获得损伤参数为:

其中是临界平面棘轮滑移剪应变,lα和kα为材料常数;

(3)将所得损伤参数输入到循环累积损伤模型中,得出热机械疲劳寿命分布;

所述步骤(3)具体实现如下:

(31)引入贝叶斯推理方法量化涡轮叶片各部位疲劳寿命模型的不确定性,使模型用于下一步的计算;

(32)将所得最大损伤参数输入到该部位循环累积损伤模型中,得出热机械疲劳寿命分布;

所述步骤1具体实现如下:

(1)在有限元分析过程中,使用Richardson外推法量化和修正离散误差;

(2)在修正离散误差后,使用介观参数和临界平面,获得损伤参数,用作下一步疲劳寿命模型的输入。

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