[发明专利]一种X射线曝光指数范围生成方法和X射线系统有效
申请号: | 201810728896.3 | 申请日: | 2018-07-05 |
公开(公告)号: | CN109106389B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 赵明;钟金英;李训青;李磊 | 申请(专利权)人: | 深圳康桥软件技术有限公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00 |
代理公司: | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人: | 王月 |
地址: | 518071 广东省深圳市南山区西*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 射线 曝光 指数 范围 生成 方法 系统 | ||
1.一种X射线曝光指数范围的生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
接收被标记的至少第一组训练数据和第二组训练数据并输入机器学习模型训练得到对应的至少第一分类器和第二分类器;
接收不同曝光条件下采集的多张图像并输入所述至少第一分类器和第二分类器以判断所述多张图像中的至少部分图像为对应于第一分类器的第一分类图像或第二分类器的第二分类图像;
计算每张第一分类图像和第二分类图像的曝光指数值;以及
选择所述第一分类图像的曝光指数值的最大值作为曝光指数范围的下限值,选择所述第二分类图像的曝光指数值的最小值作为曝光指数范围的上限值。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
接收被标记的第三组训练数据并输入所述机器学习模型训练得到对应的第三分类器;
接收不同曝光条件下采集的多张图像并输入所述第三分类器以判断所述多张图像中的至少部分图像为第三分类器的第三分类图像;
计算每张第三分类图像的曝光指数值;
选择所述第一分类图像的曝光指数值的最大值和所述第三分类图像的曝光指数值的最小值中较大的值作为曝光指数范围的下限值;以及
选择所述第二分类图像的曝光指数值的最小值和所述第三分类图像的曝光指数值的最大值中较小的值作为曝光指数范围的上限值。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述第一组训练数据、所述第二训练数据根据或所述第三训练数据曝光剂量进行标记。
4.如权利要求3所述的方法,其中:
所述第一组训练数据为曝光剂量不足的曝光图像,所述第二组训练数据为曝光剂量过量的曝光图像;
所述第一分类器图像为曝光剂量不足的曝光图像,所述第二分类器图像为曝光剂量过量的曝光图像;以及
所述第三组训练数据为曝光剂量适当的曝光图像,所述第三分类器图像为曝光剂量适当的曝光图像。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述不同曝光条件下采集的多张图像包括同一规格的平板探测器、大体相同体厚、相同部位在不同曝光条件下生成的曝光图像。
6.如权利要求1所述的方法,其中,计算每张第一分类图像和第二分类图像的曝光指数值的步骤包括:
接收针对目标图像的部位曝光生成的不同条件下的多张图像;
计算所述多张图像的图像特征灰度值x与曝光剂量y之间的线性曲线y=ax+b;
获得图像特征灰度值的上限值xh和下限值xl;
根据所述线性曲线y=ax+b、所述图像特征灰度值的上限值xh,所述图像特征灰度值的上限值xl计算曝光剂量的上限值yh和下限值yl;
将目标图像分割为低密度组织部分和高密度组织部分;
计算低密度组织的特征值F1和高密度组织的特征值F2;
计算特征值F1和F2的加权特征值F;以及
根据a,xh,xl,yh,yl,F计算目标图像的曝光指数值。
7.如权利要求6所述的方法,其中,计算所述加权特征值F的步骤包括根据目标图像的部位设定特征值F1的权重值W1和特征值F2的权重值W2,W1+W2=1。
8.一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。
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