[发明专利]一种基于粒子群算法的节能环保购电方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于粒子群算法的节能环保购电方法及装置，涉及购电策略技术领域。所述节能环保购电方法根据发电厂数据对粒子进行种群初始化，根据多目标节能环保购电模型计算总购电成本，将所述总购电成本作为所述粒子的适应度值，在约束条件的约束下对所述粒子的速度和位置进行迭代优化，获取所述粒子在已进行的迭代优化中的历史最优适应度值，再确定所述历史最优适应度值满足预设精度要求，确定所述历史最优适应度值的对应粒子，确定与所述对应粒子匹配的总购电成本及购电方案。所述节能环保购电方法通过改进粒子群算法得出兼顾经济性、安全性、社会效益的最优购电方案，从而为电网公司优化购电计划、降低了购电成本。

技术领域

本发明涉及购电策略技术领域，具体而言，涉及一种种基于粒子群算 法的节能环保购电方法及装置。

背景技术

自2002年我国电力体制改革以来，电网企业成为联系发电资源和需求 侧的桥梁，电网企业和发电公司成为了平等的市场成员，二者关系从集中 调度转变为经济关系，电网公司需要建立以自身效益和社会效益最大化、 市场公平为约束的最优购电计划，而电网企业购电成本受到购电价格、购 电量和购电方式等多种因素的影响。因此，电网企业需要同时考虑自身购 电成本和节能环保效益的多目标购电方法，使电网企业购电综合成本降到最低，进而为提高电网企业经营效益提供决策参考。

由于我国电力市场并未完全放开，大用户直接交易尚在试点中，在目 前市场环境下，电网公司作为主要购电商，需要在兼顾社会责任的情况下， 保障其利益最大化。因此，为合理编制购电计划、降低购电成本，迫切需 要建立适应电力市场的购电决策方法。如今在购电决策中需要考虑洁净能 源的大规模接入、节能减排等因素，购电策略的制定需要兼顾经济性、安 全性、社会效益与三公风险，以上各种因素使得购电策略制定的复杂度越 来越高，但是传统的购电方案往往只考虑到经济效益而无法对污染物排放 等环境因素进行考量。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于粒子群算法的节能 环保购电方法及装置，以解决上述现有的购电策略存在的仅仅考虑经济效 益方面而无法平衡安全性和环保性的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种不文明标语检测方法，所述不文 明标语检测方法首先读取待检测图像，确定所述待检测图像中包含有横幅 图像，然后采用字符切割从所述横幅图像中获取所有相邻的具有第一预设 字符数的字符图像组成的字符图像集，并基于关键词字典，计算所述字符 图像集的稀疏度，再判断所述稀疏度是否大于预设阈值，若是，确定所述 待检测图像中包含有不文明标语。

综合第一方面，所述约束条件包括火电出力约束条件、火电爬坡约束 条件、水电库容约束条件和水电发电流量约束条件，在所述根据发电厂数 据对粒子进行种群初始化之前，所述节能环保购电方法还包括：构建火电 厂的所述火电出力约束条件和所述火电爬坡约束条件；构建水电厂的所述 水电库容约束条件和所述水电发电流量约束条件。

综合第一方面，所述发电厂数据包括待优化发电厂个数、火电厂出力 上下限、水电厂发电流量限制和水库容量限制，所述根据发电厂数据对粒 子进行种群初始化，包括：根据处理设备的计算能力和购电方法的优化难 度确定粒子数目；确定粒子维数为所述待优化发电厂个数；基于所述火电 爬坡约束条件对所述火电出力约束条件进行优化，基于优化后的火电出力 约束条件确定所述火电厂出力上下限，基于所述水电发电流量约束条件确 定所述水电厂发电流量限制，基于所述水电库容约束条件确定所述水库容 量限制；根据所述火电厂出力上下限、所述水电厂发电流量限制和所述水 库容量限制确定粒子范围；获取所述粒子范围的宽度，确定粒子最大速度 为所述宽度。