[发明专利]一种动态产生快照的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种动态产生快照的方法、装置、设备及存储介质，该方法首先是获取当前存储系统过去N天的历史性能数据；然后利用机器学习算法预测历史性能数据中的每一项性能数据对应的未来M天的关于预设操作的目标变化趋势；并判断是否存在符合预设变化趋势的目标变化趋势；如果是，则设置定时器的定时时间以在M天后执行打快照操作并生成快照。由此可见，本方法一方面不需要人工确定打快照的时机，节约了人力成本；另一方面相对于定时打快照的方式而言，是依据历史性能数据来预测未来是否需要打快照，属于一种动态的方式，因此产生的快照的数量就会减少且产生的快照是有用的快照，不会占用过多的存储资源。

技术领域

本发明涉及快照技术领域，特别是涉及一种动态产生快照的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

快照是存储系统容灾备份的主要手段之一，是指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点(拷贝开始的时间点)的映像。当存储系统发生应用故障或者文件损坏时可以依据存储的快照进行快速的数据恢复，将数据恢复某个可用的时间点的状态。

现有技术中，产生快照的方式主要有两种，一种是人工打快照，即运维人员根据实际需要确定打快照的时机；另一种是定时打快照。由于人工打快照的时机非常难以确定，因此在实际应用中通常采用定打时快照的方式，即每隔一定的频率做一次数据备份，形成一张快照。

但是，由于定时打快照的方式需要依据存储系统的运行变化而确定频率，需要运维人员时刻关注存储系统运行变化，耗费较多的人工成本；更为严重的是，定时打快照的方式会产生较多的相同的快照，从而占用过多的存储资源，导致存储系统的性能降低。由此可见，如何避免产生较多的无用的快照以节约存储资源是本领域技术人员亟待的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种动态产生快照的方法、装置、设备及存储介质，用于避免产生较多的无用的快照以节约存储资源。

为解决上述技术问题，本发明提供一种动态产生快照的方法，包括：

获取当前存储系统过去N天的历史性能数据；

利用机器学习算法预测所述历史性能数据中的每一项性能数据对应的未来M天的关于预设操作的目标变化趋势；

判断是否存在符合预设变化趋势的目标变化趋势；

如果是，则设置定时器的定时时间以在M天后执行打快照操作并生成快照；

其中，所述历史性能数据包含有与触发打快照操作相关的性能数据，N和M均为正整数。

优选地，所述预设操作具体为关于卷的写操作，所述判断是否存在符合预设变化趋势的目标变化趋势具体为：

判断所述目标变化趋势所对应的写操作的量是否大于或等于所述预设变化趋势所对应的写操作的量；

如果是，则确定所述目标变化趋势符合所述预设变化趋势，否则，不符合。

优选地，在判断出所述目标变化趋势符合所述预设变化趋势之后，还包括：

判断在M天后当前存储系统是否存在空闲时间段；

如果是，则进入所述设置定时器的定时时间的步骤，其中所述定时时间对应的到来时刻具体在所述空闲时间段内。

优选地，所述机器学习算法具体为采用LSTM的学习算法。

优选地，所述历史性能数据具体包括CPU利用率、内存利用率、卷的IOPS、带宽、时延。

优选地，N为30天。

优选地，M为7天。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种动态产生快照的装置，包括：