[发明专利]一种线下店铺识别的方法及装置有效
申请号: | 201810804538.6 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN109003133B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 熊剑 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 店铺 识别 方法 装置 | ||
1.一种线下店铺识别的方法,所述方法包括:
从待接入的线下店铺的店铺数据中提取出场景特征信息;所述场景特征信息具体为下述中的一种或者多种信息:经营类型信息,语言类型信息,收单类型信息,支付渠道信息,位置信息;
基于所述场景特征信息,确定所述待接入的线下店铺的类别;
从预设的同店模型库中获取与所述类别对应的同店模型,所述同店模型库包含多种类别的线下店铺对应的同店模型,不同种类的同店模型对应不同的线下店铺的类别,每种同店模型是针对对应类别的线下店铺进行优化训练获得的,不同类别的线下店铺对应的同店模型在训练时,采集的店铺数据的要素侧重点不同,店铺数据要素的权重也不一样,通过优化训练得到的同店模型也不一样;所述同店模型用于对对应类别的店铺做识别;
基于所述同店模型,判断所述待接入的线下店铺是否已接入到店铺信息平台;所述同店模型具有两个输入和一个输出,所述两个输入包括:经过处理后的待接入的店铺数据,所述店铺信息平台中已有的店铺数据;所述一个输出包括:经过将处理后的待接入的店铺数据与所述店铺信息平台中已有的店铺数据进行匹配后,确定有相同店铺的结果或者没有相同店铺的结果;在匹配时需要考虑待接入的店铺数据中各要素的权重系数。
2.如权利要求1所述的方法,所述获取与所述类别对应的同店模型,包括:
基于所述待接入的线下店铺的类别,获得与所述类别对应的编号;
基于所述编号与已有的同店模型之间的对应关系表,获取与所述编号对应的同店模型。
3.如权利要求1所述的方法,所述基于所述同店模型,判断所述待接入的线下店铺是否已接入到店铺信息平台,包括:
基于所述同店模型的要求,对所述待接入的线下店铺的店铺数据进行配置;
将配置好的店铺数据输入给所述同店模型;
将所述店铺信息平台中已有的店铺数据输入给所述同店模型;
基于所述同店模型的输出结果来判断所述待接入的线下店铺是否已接入到所述店铺信息平台。
4.如权利要求1所述的方法,还包括:
检测已有的同店模型的使用率是否低于预设使用率;
在低于预设使用率时,对所述同店模型进行删除。
5.一种线下店铺识别的装置,包括:
提取模块,用于从待接入的线下店铺的店铺数据中提取出场景特征信息;所述场景特征信息具体为下述中的一种或者多种信息:经营类型信息,语言类型信息,收单类型信息,支付渠道信息,位置信息;
确定模块,用于基于所述场景特征信息,确定所述待接入的线下店铺的类别;
获取模块,用于从预设的同店模型库中获取与所述类别对应的同店模型,所述同店模型库包含多种类别的线下店铺对应的同店模型,不同种类的同店模型对应不同的线下店铺的类别,每种同店模型是针对对应类别的线下店铺进行优化训练获得的,不同类别的线下店铺对应的同店模型在训练时,采集的店铺数据的要素侧重点不同,店铺数据要素的权重也不一样,通过优化训练得到的同店模型也不一样;所述同店模型用于对对应类别的店铺做识别;
判断模块,基于所述同店模型,判断所述待接入的线下店铺是否已接入到店铺信息平台;所述同店模型具有两个输入和一个输出,所述两个输入包括:经过处理后的待接入的店铺数据,所述店铺信息平台中已有的店铺数据;所述一个输出包括:经过将处理后的待接入的店铺数据与所述店铺信息平台中已有的店铺数据进行匹配后,确定有相同店铺的结果或者没有相同店铺的结果;在匹配时需要考虑待接入的店铺数据中各要素的权重系数。
6.如权利要求5所述的装置,所述获取模块具体包括:
第一获取单元,用于基于所述待接入的线下店铺的类别,获得与所述类别对应的编号;
第二获取单元,用于基于所述编号与已有的同店模型之间的对应关系表,获取与所述编号对应的同店模型。
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